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Categoria: AI for Environmental Sustainability

  • Deepfake e open source: quali rischi per la democrazia?

    Deepfake e open source: quali rischi per la democrazia?

    Il dilagare dei deepfake: una minaccia iperreale

    L’avvento dell’intelligenza artificiale ha segnato una svolta epocale, portando con sé progressi inimmaginabili ma anche nuove sfide. Tra queste, una delle più insidiose è la proliferazione dei deepfake, contenuti audio e video manipolati con una tale accuratezza da risultare indistinguibili dalla realtà. Questa tecnologia, un tempo relegata all’ambito della ricerca e dello sviluppo, è oggi accessibile a un pubblico sempre più ampio, grazie alla disponibilità di strumenti e software relativamente semplici da utilizzare. Il potenziale distruttivo dei deepfake è enorme: possono essere impiegati per diffamare, ingannare, manipolare l’opinione pubblica e persino per commettere frodi. Si stima che, nel 2025, si verifichi un tentativo di truffa tramite deepfake ogni cinque minuti, un dato allarmante che testimonia la crescente diffusione di questa minaccia. La facilità con cui è possibile creare deepfake, partendo anche da una singola immagine, rende particolarmente difficile contrastarne la diffusione. Individui malintenzionati possono sfruttare questa tecnologia per impersonare figure pubbliche, diffondere notizie false o creare contenuti a sfondo sessuale non consensuali. Le conseguenze possono essere devastanti, sia per le vittime dirette che per la società nel suo complesso. È fondamentale, quindi, sviluppare strumenti e strategie efficaci per individuare e contrastare i deepfake, proteggendo la fiducia pubblica e l’integrità dell’informazione.

    La zona grigia dell’open source e il caso “Hydra”

    Il mondo dell’open source, da sempre associato a valori di trasparenza, collaborazione e condivisione, si trova oggi a fare i conti con una nuova sfida: il rischio che strumenti e tecnologie sviluppate con intenti nobili vengano impiegate per scopi malevoli. Sebbene la mia ricerca non abbia portato alla luce informazioni concrete su un sistema di IA open source denominato Hydra specificamente utilizzato per la creazione di deepfake, è innegabile che esistano numerose piattaforme e librerie open source che facilitano la manipolazione di immagini e video. La natura aperta di questi strumenti, se da un lato ne favorisce lo sviluppo e l’innovazione, dall’altro li rende vulnerabili a un utilizzo improprio. Chiunque, anche con competenze tecniche limitate, può scaricare e modificare il codice sorgente di questi strumenti, adattandoli alle proprie esigenze e utilizzandoli per creare deepfake o diffondere disinformazione. Il problema è particolarmente complesso perché si scontra con i principi fondamentali dell’open source, che prevedono la libera circolazione delle informazioni e la possibilità per chiunque di contribuire al miglioramento del codice. Limitare l’accesso a questi strumenti o imporre restrizioni al loro utilizzo sarebbe contrario alla filosofia dell’open source e potrebbe ostacolare l’innovazione. È necessario, quindi, trovare un equilibrio tra la promozione dell’open source e la necessità di prevenire il suo utilizzo per scopi illegali o dannosi. Una possibile soluzione potrebbe essere quella di sviluppare sistemi di monitoraggio e controllo che consentano di individuare e segnalare utilizzi impropri degli strumenti open source, senza però limitarne la diffusione e lo sviluppo.

    Prompt: Crea un’immagine iconica e metaforica che raffiguri le principali entità dell’articolo: un volto umano (simbolo della fiducia pubblica) distorto e frammentato da pixel (simbolo dei deepfake), una serpe stilizzata che emerge da un codice open source (simbolo della disinformazione che sfrutta la trasparenza), e una bilancia (simbolo della democrazia) che pende pericolosamente da un lato. Lo stile dell’immagine deve ispirarsi all’arte naturalista e impressionista, con una palette di colori caldi e desaturati (ocra, terra di Siena, grigi polverosi). L’immagine non deve contenere testo e deve essere semplice e unitaria, facilmente comprensibile. Il volto umano deve apparire sofferente. La serpe deve avere un’espressione subdola. La bilancia deve sembrare antica e fragile. Il codice open source deve essere rappresentato in modo astratto, come una trama di simboli che avvolge la serpe.

    Le campagne di disinformazione made in russia: un caso di studio

    Le campagne di disinformazione orchestrate da attori statali, in particolare dalla Russia, rappresentano una minaccia concreta e attuale per la sicurezza e la stabilità delle democrazie occidentali. Queste campagne, che sfruttano le vulnerabilità delle piattaforme digitali e le debolezze cognitive degli individui, mirano a influenzare l’opinione pubblica, seminare discordia e minare la fiducia nelle istituzioni. Un esempio emblematico è rappresentato dalle attività della Social Design Agency, un’organizzazione russa sanzionata per il suo ruolo nella diffusione di campagne di disinformazione su larga scala. Questa agenzia, come emerso da recenti indagini, è riuscita a eludere i sistemi di controllo di Meta (Facebook, Instagram, WhatsApp) pubblicando migliaia di inserzioni politiche manipolative. Le tecniche impiegate sono sofisticate e in continua evoluzione: account falsi, reti di bot, strategie di astroturfing (creazione di una falsa impressione di consenso popolare), utilizzo di algoritmi di raccomandazione per amplificare contenuti polarizzanti. Durante la pandemia di Covid-19, queste campagne hanno diffuso informazioni contraddittorie sui vaccini, alimentando il dubbio e la sfiducia verso le autorità sanitarie. L’obiettivo è quello di creare confusione, polarizzare il dibattito pubblico e indebolire la capacità delle società democratiche di prendere decisioni informate. Le campagne di disinformazione russa rappresentano una sfida complessa e multidimensionale, che richiede una risposta coordinata e a lungo termine da parte dei governi, delle piattaforme digitali, della società civile e dei singoli cittadini.

    Verso un futuro più consapevole: strategie per contrastare la disinformazione

    Di fronte alla crescente minaccia della disinformazione, è fondamentale adottare un approccio proattivo e multidimensionale, che coinvolga la tecnologia, l’educazione, la consapevolezza e la trasparenza. Lo sviluppo di strumenti tecnologici avanzati per l’individuazione dei deepfake e delle fake news è essenziale. Questi strumenti, basati su algoritmi di intelligenza artificiale e machine learning, possono analizzare immagini, video e testi alla ricerca di anomalie e incongruenze che ne rivelino la manipolazione. Un’altra strategia promettente è quella di integrare “filigrane” digitali nei contenuti generati dall’IA, in modo da renderli facilmente identificabili. Tuttavia, la tecnologia da sola non è sufficiente. È necessario investire nell’educazione e nella consapevolezza dei cittadini, fornendo loro gli strumenti per valutare criticamente le informazioni che ricevono e per riconoscere le tecniche di manipolazione impiegate dai disinformatori. L’alfabetizzazione mediatica e digitale dovrebbe essere promossa nelle scuole e nelle comunità, fin dalla giovane età. Infine, è fondamentale promuovere la trasparenza degli algoritmi utilizzati dai social media e dai motori di ricerca, in modo da evitare che la disinformazione venga amplificata e diffusa in modo incontrollato. Un approccio trasparente e responsabile da parte delle piattaforme digitali è essenziale per proteggere la fiducia pubblica e l’integrità dell’informazione. Solo attraverso un impegno congiunto e coordinato sarà possibile contrastare efficacemente la fabbrica delle fake news e preservare i valori fondamentali della democrazia.

    L’etica dell’ia come bussola per un futuro responsabile

    L’escalation della disinformazione resa possibile dall’intelligenza artificiale ci pone di fronte a una questione etica cruciale: come possiamo garantire che questa potente tecnologia sia utilizzata per il bene comune e non per scopi distorti? La risposta risiede in un approccio che integri l’etica fin dalla progettazione e dallo sviluppo dei sistemi di IA.

    Ma cosa significa concretamente etica nell’IA? Significa considerare, fin dall’inizio, i possibili impatti negativi della tecnologia sulla società, e adottare misure per prevenirli. Significa garantire che gli algoritmi siano trasparenti, imparziali e responsabili, e che i dati siano utilizzati in modo sicuro e rispettoso della privacy. Significa, infine, promuovere un dibattito pubblico ampio e inclusivo sui rischi e le opportunità dell’IA, coinvolgendo esperti, politici, cittadini e tutti gli stakeholder interessati.

    Un concetto chiave in questo contesto è quello di “IA spiegabile” o XAI (eXplainable Artificial Intelligence). L’XAI si propone di rendere comprensibili agli esseri umani i processi decisionali degli algoritmi di IA, in modo da poter individuare eventuali errori o pregiudizi e correggerli. Questo è particolarmente importante nel caso dei deepfake e delle fake news, dove è fondamentale capire come vengono generati i contenuti manipolati per poterli smascherare efficacemente.

    Cari lettori, la sfida che abbiamo di fronte è complessa ma non insormontabile. Con la consapevolezza, l’impegno e la collaborazione di tutti, possiamo costruire un futuro in cui l’intelligenza artificiale sia una forza positiva per il progresso umano, e non una minaccia per la democrazia e la fiducia pubblica.

  • Allarme fake news: quando l’IA crea terremoti inesistenti

    Allarme fake news: quando l’IA crea terremoti inesistenti

    L’era digitale ha portato con sé sfide inedite, tra cui la diffusione di disinformazione generata dall’intelligenza artificiale. Un esempio lampante è un video, spacciato per reale, di un terremoto in Myanmar, creato con l’IA Wan AI e diffuso persino da testate giornalistiche. Questo evento solleva interrogativi cruciali sull’affidabilità delle informazioni che consumiamo quotidianamente e sulla necessità di sviluppare strumenti efficaci per contrastare la manipolazione digitale.

    L’Inganno Visivo: Analisi del Video Fake

    Il video incriminato, inizialmente condiviso su TikTok, mostrava una voragine impressionante e un incendio apparentemente in corso. Tuttavia, un’analisi più attenta rivela incongruenze significative. Le persone presenti sulla scena appaiono immobili, quasi “congelate”, mentre le fiamme dell’incendio sembrano innaturali, tradendo l’origine artificiale del filmato. La diffusione di questo video da parte di RaiNews, seppur in una versione tagliata, sottolinea la facilità con cui la disinformazione può infiltrarsi nei canali di informazione tradizionali, raggiungendo un vasto pubblico.

    La Potenza del Terremoto Reale: Un’Analisi Sismologica

    Mentre il video fake catturava l’attenzione del pubblico, un terremoto di magnitudo 7.7 ha realmente colpito il Myanmar, causando danni ingenti e perdite di vite umane. La scossa è stata avvertita a migliaia di chilometri di distanza, fino a Bangkok, dove un grattacielo di 30 piani in costruzione è crollato. Carlo Doglioni, presidente dell’Istituto Nazionale di Geofisica e Vulcanologia (Ingv), ha paragonato l’evento a un sisma a Palermo che distruggerebbe Monaco di Baviera, sottolineando l’eccezionalità della sua portata. Il sisma, con un epicentro stimato tra i 15 e i 24 chilometri di profondità, ha liberato un’energia devastante, paragonabile al terremoto in Turchia del 2023, che causò 17.000 vittime.

    Le Implicazioni Geologiche e la Vulnerabilità Sismica

    Il terremoto in Myanmar è il risultato della spinta della placca indiana verso Nord-Nordest, un movimento che ha generato la catena dell’Himalaya e le catene montuose del Myanmar. La vulnerabilità sismica di alcune aree, come Bangkok, costruita su giacimenti alluvionali, può amplificare gli effetti di un sisma, causando danni a distanze considerevoli. In Italia, sebbene la velocità di spostamento delle placche sia inferiore, il rischio sismico rimane elevato, con una media di 20-24 terremoti al secolo di magnitudo superiore a 5.5.

    Oltre l’Apparenza: Riflessioni sull’Era dell’IA e la Fiducia nell’Informazione

    La vicenda del video fake del terremoto in Myanmar ci invita a riflettere criticamente sul ruolo dell’intelligenza artificiale nella diffusione di disinformazione e sulla necessità di sviluppare strumenti per verificarne l’autenticità. La capacità di creare immagini e video iperrealistici rende sempre più difficile distinguere tra realtà e finzione, minando la fiducia nell’informazione e alimentando la polarizzazione sociale. È fondamentale promuovere l’alfabetizzazione digitale e sensibilizzare il pubblico sui rischi della manipolazione digitale, incoraggiando un approccio critico e consapevole alle notizie che consumiamo.

    Amici lettori, in questo scenario complesso, è essenziale comprendere alcuni concetti chiave dell’intelligenza artificiale. Ad esempio, la generative adversarial network (GAN) è una tecnica che permette di creare immagini e video realistici, ma che può anche essere utilizzata per generare deepfake, ovvero video manipolati in cui il volto e la voce di una persona vengono sostituiti con quelli di un’altra.

    Un concetto più avanzato è quello della explainable AI (XAI), ovvero l’intelligenza artificiale interpretabile. L’XAI mira a rendere trasparenti i processi decisionali degli algoritmi di IA, in modo da poter comprendere come sono giunti a una determinata conclusione. Questo è particolarmente importante nel contesto della disinformazione, in quanto potrebbe aiutare a identificare i modelli e le tecniche utilizzate per creare contenuti falsi.
    In un mondo in cui la realtà e la finzione si confondono sempre più, la nostra capacità di discernimento e di pensiero critico diventa la nostra arma più potente. Non dobbiamo mai smettere di interrogarci, di verificare le fonti e di coltivare un sano scetticismo nei confronti di ciò che vediamo e sentiamo. Solo così potremo navigare con sicurezza nel mare tempestoso dell’informazione digitale e preservare la nostra autonomia di pensiero.

  • Allucinazioni dell’IA: la giustizia è davvero in pericolo?

    Allucinazioni dell’IA: la giustizia è davvero in pericolo?

    L’ordinanza del Tribunale di Firenze del 14 marzo 2025 ha aperto un importante dibattito sull’utilizzo dell’intelligenza artificiale (IA) nel contesto legale, in particolare riguardo al fenomeno delle “allucinazioni” di cui questi sistemi possono essere capaci. La questione sollevata riguarda la possibile responsabilità per lite temeraria, ai sensi dell’art. 96 c.p.c., nel caso in cui un difensore utilizzi in modo improprio strumenti come ChatGPT, inserendo riferimenti giurisprudenziali errati o inesistenti negli atti difensivi. Questo caso rappresenta un punto di svolta, poiché mette in luce i rischi e le sfide che l’IA pone al mondo del diritto, dove la precisione e l’affidabilità delle fonti sono elementi imprescindibili.

    Il Caso Specifico e le “Allucinazioni” dell’IA

    Il caso in esame trae origine da un reclamo contro il sequestro di merce contraffatta. Il ricorrente aveva sollecitato la condanna per responsabilità aggravata della società che aveva perso la causa, adducendo che quest’ultima avesse riportato, all’interno delle proprie difese scritte, citazioni giuridiche inaccurate, derivanti da un’indagine eseguita tramite IA.

    Il legale della parte convenuta ha asserito che l’inserimento di tali riferimenti era stato causato da un errore di una collaboratrice dello studio, che si era avvalsa di ChatGPT per effettuare la ricerca.

    Nello specifico, sembra che ChatGPT abbia fabbricato numeri identificativi di presunte pronunce della Suprema Corte di Cassazione concernenti l’acquisizione a titolo personale di beni contraffatti, privi di qualsiasi fondamento nella realtà.

    Tale eventualità costituisce un grave pericolo per la professione legale, poiché un avvocato che si fidi incondizionatamente delle investigazioni condotte dall’IA corre il rischio di incorrere in errori significativi, pregiudicando la qualità della difesa e l’esito finale del procedimento.

    L’Art. 96 c.p.c. e la Responsabilità per Lite Temeraria

    “L’art. 96 c.p.c.” e la responsabilità per lite temeraria: Il Tribunale di Firenze ha negato l’operatività dell’art. 96 c.p.c.

    che contempla l’aggravamento della responsabilità per controversia avventata, poiché non è stata dimostrata la malafede della parte soccombente.

    I magistrati hanno constatato che le menzioni giurisprudenziali scorrette erano state riprodotte nelle memorie difensive a supporto di una linea procedurale rimasta invariata fin dal primo grado di giudizio.

    È stato ulteriormente posto in rilievo che l’impianto difensivo della società convenuta poggiava sull’assenza di intenzionalità fraudolenta nella vendita delle t-shirt recanti le illustrazioni del ricorrente.

    Quella strategia difensiva era già nota all’organo giudicante e non puntava a trarre in errore i giudici per mezzo di un impiego scorretto dell’IA.

    Un ulteriore elemento degno di nota è la mancanza di prove concrete del danno patito dal ricorrente a causa dell’inclusione dei riferimenti giurisprudenziali inconsistenti.
    Esso postula infatti la prova dell’aspetto soggettivo rappresentato dalla malafede o dalla colpa grave, unitamente alla dimostrazione del danno subito e del rapporto di causa-effetto tra la condotta illecita e il nocumento arrecato.

    La decisione del Tribunale di Firenze sottolinea l’importanza di un utilizzo coscienzioso degli strumenti di intelligenza artificiale da parte dei professionisti legali.

    Benchè ChatGPT possa costituire un valido ausilio per la ricerca e l’elaborazione degli atti di causa, il suo impiego non può surrogare il controllo e la verifica delle informazioni ad opera del professionista.

    Implicazioni e Prospettive Future

    La vicenda solleva interrogativi cruciali sull’etica e la deontologia professionale nell’era dell’IA. L’avvocato, in quanto custode della legalità e garante dei diritti del cittadino, ha il dovere di verificare l’attendibilità delle fonti utilizzate, anche quando queste provengono da strumenti tecnologici avanzati. La delega incondizionata a sistemi di IA, senza un adeguato controllo umano, può compromettere l’affidabilità del contraddittorio e viziare il processo decisionale in sede giudiziaria.

    La pronuncia del Tribunale di Firenze, pur escludendo la responsabilità per lite temeraria nel caso specifico, rappresenta un importante monito per il futuro. Il rischio di “allucinazioni” dell’IA è un fenomeno reale che può compromettere seriamente la qualità della difesa e l’amministrazione della giustizia. È necessario, quindi, promuovere una maggiore consapevolezza dei limiti e delle potenzialità dell’IA nel contesto legale, incentivando la formazione e l’aggiornamento professionale degli avvocati sull’uso responsabile di questi strumenti.

    Verso un Utilizzo Consapevole dell’IA nel Diritto

    La decisione del Tribunale di Firenze non deve essere interpretata come un via libera all’uso indiscriminato dell’IA nel contesto legale, bensì come un invito alla prudenza e alla responsabilità. L’IA può rappresentare un valido supporto per l’attività forense, automatizzando compiti ripetitivi e facilitando la ricerca di informazioni, ma non può sostituire il ragionamento critico e la competenza del professionista.

    È fondamentale che gli avvocati acquisiscano una solida conoscenza dei principi fondamentali dell’IA, comprendendo i suoi limiti e le sue potenzialità. Solo in questo modo sarà possibile sfruttare appieno i vantaggi offerti da questi strumenti, evitando i rischi connessi alle “allucinazioni” e garantendo la qualità della difesa e l’integrità del sistema giudiziario.

    Riflessioni Conclusive: Tra Etica, Tecnologia e Responsabilità

    L’avvento dell’intelligenza artificiale nel mondo del diritto ci pone di fronte a sfide inedite, che richiedono una riflessione profonda e un approccio multidisciplinare. Come possiamo conciliare l’innovazione tecnologica con i principi fondamentali dell’etica professionale e della responsabilità giuridica? Come possiamo garantire che l’IA sia utilizzata a vantaggio della giustizia e non a suo detrimento? Queste sono domande cruciali, che richiedono un dibattito aperto e costruttivo tra giuristi, informatici, filosofi e policy maker.

    Una nozione base di intelligenza artificiale che si applica perfettamente a questo tema è quella di machine learning supervisionato. In questo contesto, ChatGPT e altri modelli linguistici vengono addestrati su enormi quantità di dati testuali, imparando a generare risposte coerenti e pertinenti alle domande poste. Tuttavia, se i dati di addestramento contengono informazioni errate o incomplete, il modello può “imparare” a riprodurre tali errori, generando le cosiddette “allucinazioni”.

    Una nozione più avanzata è quella di explainable AI (XAI). L’XAI mira a rendere i modelli di intelligenza artificiale più trasparenti e comprensibili, consentendo agli utenti di capire come il modello è arrivato a una determinata conclusione. Nel contesto legale, l’XAI potrebbe essere utilizzata per analizzare le motivazioni alla base delle risposte generate da ChatGPT, identificando eventuali errori o bias presenti nei dati di addestramento.

    La vicenda del Tribunale di Firenze ci ricorda che l’IA è uno strumento potente, ma non infallibile. È necessario, quindi, un approccio critico e consapevole, che valorizzi il ruolo del professionista come interprete e garante della legalità. Solo in questo modo potremo sfruttare appieno le potenzialità dell’IA, senza compromettere i principi fondamentali del diritto e della giustizia.

  • Ai e democrazia: opportunità o minaccia per la partecipazione civica?

    Ai e democrazia: opportunità o minaccia per la partecipazione civica?

    L’intelligenza artificiale (IA) sta emergendo come una forza trasformativa nel panorama democratico moderno, portando con sé sia opportunità senza precedenti che sfide significative. L’impatto dell’IA sulla partecipazione civica, sulla trasparenza e sulla governance solleva interrogativi cruciali che richiedono un’attenta analisi e una regolamentazione oculata.

    ## Il Potenziale Trasformativo dell’IA per la Democrazia

    L’IA offre una vasta gamma di strumenti e applicazioni che possono potenzialmente rafforzare la partecipazione democratica e l’engagement civico. Sofisticati algoritmi sono in grado di analizzare volumi ingenti di dati, come riscontri dei cittadini, inchieste e commenti reperiti online, al fine di individuare orientamenti, pareri e preoccupazioni diffuse.

    Queste informazioni possono essere sfruttate per arricchire i processi decisionali e incentivare un’inclusione più ampia nella partecipazione.

    L’addestramento automatico delle macchine e l’esame dei dati permettono di ricavare informazioni preziose dagli estesi flussi di dati creati dalle piattaforme digitali e dai social network.

    Questi dati possono essere impiegati per mettere in luce argomenti in via di sviluppo, decifrare le inclinazioni dei cittadini e indirizzare la formulazione di politiche fondate su dati concreti.

    A titolo esemplificativo, queste tecnologie sono state impiegate per isolare le linee di ragionamento estratte da migliaia di contributi telematici durante la Conferenza sul Futuro dell’Europa.

    L’IA può anche essere adoperata per offrire supporto alle decisioni, basandosi su algoritmi intelligenti.

    Per esempio, i sistemi di IA possono supportare la valutazione dell’incidenza potenziale di differenti strategie e provvedimenti politici, simulando contesti ipotetici e stime.

    Tutto ciò può offrire ai cittadini e ai responsabili delle decisioni politiche una più profonda comprensione delle conseguenze delle scelte, e facilitare una partecipazione più consapevole e informata. Studi all’avanguardia condotti presso l’Università di Stanford utilizzano l’IA per moderare le interazioni online tra le persone, creando spazi digitali in cui i sistemi riconoscono i comportamenti e intervengono in modo appropriato per orientarli verso forme di dialogo aperte e costruttive, offrendo suggerimenti e conoscenze pertinenti.

    ## Le Sfide Etiche e di Trasparenza

    L’adozione dell’IA nella partecipazione democratica solleva importanti sfide etiche e di trasparenza. La natura oscura degli algoritmi e l’incomprensione dei meccanismi decisionali dell’IA potrebbero compromettere la fiducia pubblica.
    È imperativo assicurare che i processi decisionali che si avvalgono dell’IA siano limpidi, accessibili a tutti e che contemplino meccanismi di attribuzione delle responsabilità.

    Inoltre, si rende necessario prevenire fenomeni di disparità e l’utilizzo scorretto dei dati nella strutturazione di algoritmi e modelli di IA.

    Un’ulteriore problematica riguarda l’accesso e il divario digitale.

    Non tutti i membri della comunità hanno la possibilità di utilizzare le tecnologie digitali o hanno le abilità indispensabili per impegnarsi attivamente nell’impiego dell’IA nella partecipazione democratica.

    È basilare assicurare pari opportunità e una partecipazione senza esclusioni, colmando le lacune digitali e incoraggiando l’istruzione digitale.

    ## I Rischi di Sorveglianza e Manipolazione
    L’IA può amplificare la sorveglianza di massa, erodendo la privacy individuale e alterando i fondamenti stessi della democrazia. Se ogni azione o pensiero può essere tracciato e registrato, le libertà di pensiero, parola e associazione diventano illusorie. La possibilità di essere monitorati costantemente crea un effetto soffocante: le persone si autocensurano e modificano i loro comportamenti per conformarsi a ciò che è accettabile agli occhi di chi controlla la sorveglianza.

    La rete informatica rappresenta una minaccia crescente per le democrazie, facilitando il rischio di un’anarchia digitale. Le democrazie, con la loro struttura decentralizzata e i meccanismi di autocorrezione, offrono una protezione contro il totalitarismo, ma questa flessibilità può rendere più difficile garantire l’ordine. Per funzionare, una democrazia deve consentire un dibattito pubblico libero su questioni chiave mantenendo al contempo un livello minimo di ordine sociale e fiducia nelle istituzioni.

    Un pericolo attuale è costituito dai bot e dai contenuti creati dall’IA, impiegati al fine di influenzare l’opinione della collettività.
    Eserciti di bot possono comporre immagini, filmati e deepfake per distorcere il confronto democratico.

    Gli algoritmi, originariamente concepiti per agevolare il dialogo, rischiano di dirigere l’intera discussione, imponendo criteri occulti e adulterando le informazioni.

    Qualora tali sistemi assumessero il controllo, il caos informativo potrebbe causare il collasso della democrazia, rendendo impossibile distinguere la verità dalla menzogna.
    ## Verso una Governance Responsabile e Inclusiva dell’IA

    Per sfruttare appieno il potenziale dell’IA nella partecipazione democratica, è fondamentale affrontare le sfide etiche, di trasparenza e di accessibilità. La spinta verso una conduzione dell’IA che sia responsabile e coinvolgente è essenziale per assicurare che questa tecnologia serva il progresso della comunità e l’esercizio democratico. Solamente mediante un approccio avveduto e coscienzioso all’impiego dell’IA è possibile edificare un avvenire in cui tecnologia e partecipazione democratica si fortifichino a vicenda.

    È imprescindibile elaborare regolamenti efficaci che assicurino la trasparenza degli algoritmi, tutelino la riservatezza personale e incentivino un utilizzo etico dell’IA.
    I principi democratici di benevolenza, decentralizzazione, mutualità e spazio per il cambiamento dovrebbero essere applicati nell’era digitale.

    È necessaria la collaborazione tra esecutivi, enti, società tecnologiche e cittadini per garantire che l’IA sia impiegata a vantaggio di tutti, tutelando le libertà individuali e la stabilità sociale.

    ## Intelligenza Artificiale e Democrazia: Un Equilibrio Delicato

    L’intelligenza artificiale, con la sua capacità di analizzare dati e automatizzare processi, offre indubbi vantaggi per la democrazia, ma presenta anche rischi significativi. La chiave sta nel trovare un equilibrio tra l’utilizzo dell’IA per migliorare la partecipazione civica e la protezione dei diritti individuali e delle libertà democratiche.
    Un concetto fondamentale da considerare è il machine learning, un tipo di intelligenza artificiale che permette ai sistemi di apprendere dai dati senza essere esplicitamente programmati. Questo significa che gli algoritmi possono evolvere e adattarsi nel tempo, ma anche che possono incorporare pregiudizi presenti nei dati di addestramento.

    Un concetto avanzato è l’_explainable AI (XAI)_, che si concentra sulla creazione di modelli di intelligenza artificiale che siano trasparenti e comprensibili per gli esseri umani. L’XAI mira a rendere gli algoritmi più responsabili e affidabili, consentendo ai cittadini di comprendere come vengono prese le decisioni e di contestarle se necessario.

    La riflessione che sorge spontanea è se siamo pronti a delegare decisioni cruciali a sistemi che, pur essendo potenti, potrebbero non essere in grado di comprendere appieno le sfumature e le complessità del mondo reale. La democrazia si basa sulla partecipazione attiva dei cittadini e sulla capacità di esprimere le proprie opinioni e influenzare le decisioni politiche. L’IA può essere uno strumento utile, ma non deve mai sostituire il ruolo centrale dell’essere umano nel processo democratico.

  • Università: l’IA dimezza l’abbandono degli studi, ecco come

    Università: l’IA dimezza l’abbandono degli studi, ecco come

    L’intelligenza artificiale sta emergendo come un validissimo strumento nel panorama dell’istruzione superiore, contribuendo in maniera sostanziale alla riduzione del tasso di abbandono universitario. Un esempio lampante di questo successo è rappresentato dal Politecnico di Milano, dove l’implementazione di modelli di previsione basati sull’IA ha determinato un calo del 50% degli abbandoni negli ultimi tre anni. Questo risultato non solo dimostra la validità dell’IA, ma sottolinea anche l’importanza di un approccio dinamico e personalizzato nel sostenere gli studenti nel loro percorso accademico.

    Analisi dei Fattori di Rischio: Uno Studio Approfondito

    Il Politecnico di Milano ha realizzato una ricerca approfondita su un gruppo di oltre 110.000 studenti immatricolati tra il 2010 e il 2019, con lo scopo di individuare le principali cause di interruzione degli studi universitari. Tramite l’analisi di circa 10 milioni di dati, relativi a risultati scolastici, prenotazione agli esami e altre variabili importanti, sono stati sviluppati modelli di apprendimento automatico capaci di anticipare con largo anticipo i segnali di un potenziale abbandono.

    I risultati della ricerca hanno messo in luce come i risultati accademici iniziali svolgano un ruolo determinante. *Gli studenti che, durante il primo semestre, non riescono a raggiungere un certo quantitativo di crediti formativi, presentano una maggiore predisposizione all’interruzione degli studi. Viceversa, gli studenti che cominciano il proprio percorso accademico con un adeguato numero di crediti dimostrano una possibilità sensibilmente minore di abbandonare il percorso intrapreso.* Un ulteriore fattore importante è rappresentato dal sostegno socio-economico: gli studenti che usufruiscono di borse di studio tendono a interrompere gli studi in misura inferiore, evidenziando l’importanza di assicurare uguali opportunità a tutti gli studenti.

    L’Intervento Proattivo: Tutoraggio Personalizzato e Supporto Psicologico

    Grazie ai modelli predittivi basati sull’IA, il Politecnico di Milano è stato in grado di identificare rapidamente gli studenti a rischio di abbandono e di intervenire con soluzioni ad hoc. Come ha spiegato Anna Maria Paganoni, delegata della rettrice alle Data Analytics, gli studenti identificati come a rischio sono stati contattati individualmente, ricevendo spiegazioni sulle difficoltà che studenti con caratteristiche simili avevano incontrato in passato.

    Sono state quindi messe in atto diverse misure di supporto, tra cui il tutoraggio personalizzato e il supporto psicologico, per aiutare gli studenti a superare le difficoltà e a completare con successo il loro percorso accademico. Questo approccio proattivo ha permesso di dimezzare il tasso di abbandono, passando dal 20% al 10% negli ultimi tre anni.

    Un Modello di Successo: L’IA al Servizio degli Studenti

    Il successo del Politecnico di Milano dimostra il potenziale dell’intelligenza artificiale nel migliorare l’esperienza degli studenti e nel ridurre il tasso di abbandono universitario. L’IA non solo consente di identificare precocemente gli studenti a rischio, ma permette anche di personalizzare gli interventi di supporto, tenendo conto delle specifiche esigenze di ciascuno. Questo approccio mirato si rivela particolarmente efficace nel contrastare l’abbandono, offrendo agli studenti gli strumenti e le risorse necessarie per affrontare le sfide del percorso universitario.

    Verso un Futuro Inclusivo: L’Importanza di Investire nell’Istruzione

    I risultati ottenuti dal Politecnico di Milano rappresentano un importante passo avanti verso un sistema di istruzione più inclusivo ed equo. Come ha sottolineato Stefano Ronchi, vicedirettore per la didattica, aumentare il numero di laureati e ridurre l’abbandono universitario sono obiettivi strategici per lo sviluppo del Paese. Investire nell’istruzione significa fornire agli studenti le competenze necessarie per affrontare le sfide del futuro e per contribuire attivamente alla crescita economica e sociale. L’intelligenza artificiale può svolgere un ruolo fondamentale in questo processo, aiutando le università a creare un ambiente di apprendimento più accogliente e stimolante per tutti gli studenti.

    L’esperienza del Politecnico di Milano ci ricorda che l’intelligenza artificiale non è solo una tecnologia, ma uno strumento potente che può essere utilizzato per migliorare la vita delle persone. In questo caso, l’IA si è rivelata un alleato prezioso per gli studenti, aiutandoli a superare le difficoltà e a realizzare il loro potenziale.

    Nozione base di Intelligenza Artificiale: Il machine learning, utilizzato in questo caso, è una branca dell’IA che permette ai sistemi di apprendere dai dati senza essere esplicitamente programmati. Gli algoritmi di machine learning analizzano grandi quantità di dati per identificare modelli e relazioni, che possono essere utilizzati per fare previsioni o prendere decisioni.
    Nozione avanzata di Intelligenza Artificiale: L’utilizzo di tecniche di Natural Language Processing (NLP) potrebbe ulteriormente migliorare l’efficacia degli interventi di supporto. L’NLP permette ai sistemi di comprendere e interpretare il linguaggio umano, consentendo di analizzare le conversazioni degli studenti con i tutor o i messaggi sui forum online per identificare segnali di difficoltà o frustrazione.
    Riflettiamo: l’IA può essere uno strumento prezioso per migliorare l’istruzione, ma è fondamentale utilizzarla in modo etico e responsabile, garantendo la privacy degli studenti e evitando di creare algoritmi discriminatori. L’obiettivo deve essere quello di creare un sistema di istruzione più inclusivo ed equo, in cui tutti gli studenti abbiano la possibilità di realizzare il loro potenziale.

  • Rivoluzione automotive: BMW e Alibaba svelano l’IA che cambierà la guida

    Rivoluzione automotive: BMW e Alibaba svelano l’IA che cambierà la guida

    Alleanza strategica: Bmw e Alibaba ridefiniscono l’esperienza di guida intelligente in Cina

    L’annuncio della collaborazione tra Bmw Group e Alibaba Group rappresenta un momento cruciale nell’evoluzione dell’intelligenza artificiale applicata al settore automobilistico cinese. Questa partnership strategica mira a integrare le avanzate tecnologie di intelligenza artificiale di Alibaba all’interno dei veicoli Bmw destinati al mercato cinese. La decisione di Bmw di affidarsi ad Alibaba evidenzia la crescente importanza della localizzazione dell’ia per soddisfare le esigenze specifiche dei consumatori cinesi e per affrontare le sfide uniche presentate dal mercato automobilistico più grande del mondo.

    Il fulcro di questa collaborazione risiede nell’integrazione del modello di ia di Alibaba, denominato Qwen, all’interno del Bmw Intelligent Personal Assistant (Ipa). Questa integrazione avverrà tramite Banma, fornitore di soluzioni per cockpit intelligenti supportato da Alibaba. L’obiettivo è quello di creare un assistente personale virtuale in grado di comprendere ed interagire con i conducenti in modo naturale ed intuitivo, offrendo un’esperienza di guida personalizzata e connessa. L’Ipa potenziato dall’ia debutterà sui modelli Bmw Neue Klasse prodotti in Cina a partire dal 2026, segnando un nuovo punto di riferimento per l’interazione uomo-macchina nel settore automobilistico.

    La scelta di Bmw di collaborare con Alibaba non è casuale. Il colosso cinese vanta un ecosistema digitale vasto e consolidato, una solida infrastruttura di cloud computing e competenze all’avanguardia nel campo dell’intelligenza artificiale. Questi fattori offrono a Bmw una piattaforma ideale per sviluppare e implementare soluzioni intelligenti all’interno dei propri veicoli. In un contesto di crescente competizione nel mercato cinese, dove le vendite di Bmw hanno subito un calo del 13,4% nell’anno precedente, questa partnership rappresenta una mossa strategica per riconquistare quote di mercato e per rispondere alle sfide poste dai competitor locali, come Byd, che stanno investendo massicciamente nell’ia e nella guida autonoma.

    L’alleanza tra Bmw e Alibaba non si limita alla semplice integrazione di tecnologie esistenti. Le due aziende collaboreranno attivamente nello sviluppo di nuove funzionalità e servizi basati sull’ia, con l’obiettivo di migliorare l’esperienza di guida e di offrire soluzioni innovative ai consumatori cinesi. Tra le funzionalità in fase di sviluppo figurano un sistema di riconoscimento vocale avanzato, la pianificazione intelligente dei viaggi, la ricerca di parcheggi e ristoranti nelle vicinanze, e la fornitura di informazioni in tempo reale sul traffico e sui semafori. Queste funzionalità saranno integrate all’interno di un assistente virtuale completo, in grado di anticipare le esigenze del conducente e di offrire un’esperienza di guida personalizzata e senza interruzioni.

    Eddie Wu, ceo di Alibaba Group, ha sottolineato come questa partnership rappresenti un passo fondamentale nell’implementazione di modelli linguistici di grandi dimensioni basati sull’ia all’interno del settore manifatturiero avanzato. L’integrazione di Qwen nei sistemi in-car di Bmw dimostra come l’ia possa rivoluzionare la mobilità, migliorando la produttività e l’esperienza utente. Sean Green, presidente e ceo di Bmw Group Region China, ha ribadito l’importanza della collaborazione con partner tecnologici cinesi per promuovere l’innovazione e la crescita nel settore della mobilità elettrica e delle tecnologie intelligenti. Questa partnership rappresenta un esempio di successo di cooperazione tra aziende globali e locali, con l’obiettivo di creare valore per i consumatori e di guidare l’innovazione nel settore automobilistico.

    Sfide e opportunità della localizzazione dell’ia nel mercato cinese

    L’adattamento delle tecnologie di intelligenza artificiale al mercato automobilistico cinese presenta una serie di sfide uniche. La lingua, la cultura e le normative locali richiedono un approccio mirato e personalizzato. I sistemi di ia devono essere in grado di comprendere e di elaborare il mandarino cinese con le sue sfumature e i suoi dialetti regionali. È inoltre fondamentale che le funzionalità basate sull’ia siano in linea con le preferenze e le aspettative dei conducenti cinesi. Le normative sulla privacy dei dati rappresentano un ulteriore ostacolo, in quanto richiedono alle case automobilistiche di rispettare regole rigorose sulla raccolta, l’archiviazione e l’utilizzo dei dati degli utenti. Inoltre, il panorama competitivo in Cina è unico, con attori locali come Byd che avanzano rapidamente nelle proprie capacità di ia, intensificando la pressione sui marchi internazionali affinché innovino e si localizzino in modo efficace.

    Nonostante queste sfide, il mercato cinese offre anche immense opportunità per le case automobilistiche che sono disposte a investire nella localizzazione dell’ia. La Cina è il mercato automobilistico più grande del mondo, con un’elevata domanda di veicoli intelligenti e connessi. I consumatori cinesi sono particolarmente aperti all’adozione di nuove tecnologie e sono disposti a pagare un premio per le auto dotate di funzionalità avanzate basate sull’ia. Inoltre, il governo cinese sta sostenendo attivamente lo sviluppo dell’ia nel settore automobilistico, offrendo incentivi e creando un ambiente favorevole all’innovazione. In questo contesto, la partnership tra Bmw e Alibaba rappresenta un modello per altre case automobilistiche che desiderano entrare nel mercato cinese e capitalizzare sulle opportunità offerte dall’ia.

    La localizzazione dell’ia non si limita alla semplice traduzione delle interfacce e dei comandi vocali. Richiede una comprensione approfondita delle abitudini di guida, delle preferenze di intrattenimento e delle esigenze di connettività dei consumatori cinesi. Ad esempio, i sistemi di navigazione basati sull’ia devono essere in grado di gestire le condizioni del traffico uniche delle città cinesi, offrendo percorsi alternativi e informazioni in tempo reale sugli ingorghi. Gli assistenti personali virtuali devono essere in grado di comprendere le richieste dei conducenti in modo naturale e intuitivo, offrendo risposte pertinenti e personalizzate. Le funzionalità di intrattenimento devono essere adattate ai gusti e alle preferenze dei consumatori cinesi, offrendo accesso a contenuti locali e servizi di streaming popolari.

    Oltre alle sfide linguistiche e culturali, la localizzazione dell’ia deve affrontare anche le complessità normative del mercato cinese. Le leggi sulla privacy dei dati sono particolarmente stringenti e richiedono alle case automobilistiche di adottare misure di sicurezza avanzate per proteggere i dati degli utenti. È inoltre fondamentale ottenere l’approvazione normativa per l’esportazione di dati critici e per l’aggiornamento dei sistemi di bordo dei veicoli. Le case automobilistiche devono inoltre garantire che i dati generati dai veicoli siano archiviati localmente in Cina, in conformità con le normative locali. Il mancato rispetto di queste normative può comportare sanzioni pecuniarie, la sospensione o la revoca di licenze e permessi, o addirittura l’interruzione delle attività.

    In sintesi, la localizzazione dell’ia nel mercato automobilistico cinese richiede un approccio olistico che tenga conto delle sfide linguistiche, culturali, normative e competitive. Le case automobilistiche che sono disposte a investire nella localizzazione e ad adattare le proprie tecnologie alle esigenze specifiche dei consumatori cinesi hanno maggiori probabilità di successo in questo mercato dinamico e in rapida crescita. La partnership tra Bmw e Alibaba rappresenta un esempio di successo di localizzazione dell’ia, dimostrando come la collaborazione tra aziende globali e locali possa portare a soluzioni innovative e a un’esperienza di guida personalizzata e connessa.

    Funzionalità basate sull’ia e il loro impatto sull’esperienza di guida

    La partnership tra Alibaba e Bmw si concentra sullo sviluppo di una vasta gamma di funzionalità basate sull’intelligenza artificiale, progettate per migliorare radicalmente l’esperienza di guida. Tra queste, spicca l’evoluzione dell’Intelligent Personal Assistant (Ipa), un sistema avanzato capace di interpretare i comandi vocali in linguaggio naturale e di offrire assistenza personalizzata al conducente. Questa funzionalità include il controllo vocale delle funzioni del veicolo, la ricerca di informazioni utili e la formulazione di raccomandazioni su misura.

    I sistemi di navigazione di ultima generazione, potenziati dall’ia, rappresentano un altro elemento chiave di questa collaborazione. Questi sistemi sono in grado di fornire aggiornamenti in tempo reale sulle condizioni del traffico, di pianificare percorsi intelligenti e di suggerire punti di interesse lungo il tragitto. Inoltre, l’integrazione di agenti ia come il Travel Companion e il Car Genius nei modelli Neue Klasse, consente di offrire servizi personalizzati e assistenza in tempo reale, come la raccomandazione di ristoranti basata su valutazioni, dati sul traffico e preferenze individuali.

    Queste innovazioni promettono di trasformare l’esperienza di guida per i clienti Bmw in Cina, rendendola più intuitiva, comoda e gratificante. L’Ipa, ad esempio, può gestire una varietà di compiti, permettendo al conducente di concentrarsi sulla strada. I sistemi di navigazione intelligenti aiutano a evitare il traffico e a trovare i percorsi più efficienti, mentre i consigli personalizzati e l’assistenza proattiva anticipano le esigenze del guidatore, creando un’esperienza di guida connessa e senza interruzioni. L’integrazione del modello Qwen di Alibaba mira a fornire un assistente virtuale completo, capace di comprendere ed interagire con i conducenti in modo naturale ed intuitivo.

    Non solo, l’obiettivo è quello di offrire un’esperienza di guida personalizzata e connessa, grazie a funzionalità avanzate come il riconoscimento vocale migliorato, la pianificazione intelligente dei viaggi e la fornitura di informazioni in tempo reale sul traffico e sui semafori. L’assistente virtuale sarà in grado di anticipare le esigenze del conducente e di offrire un’esperienza di guida senza interruzioni, contribuendo a migliorare la sicurezza e il comfort a bordo. L’ia sarà inoltre utilizzata per ottimizzare le prestazioni del veicolo, riducendo i consumi e le emissioni, e per migliorare la sicurezza stradale, prevenendo incidenti e riducendo il rischio di collisioni.

    L’impatto di queste funzionalità sull’esperienza di guida è significativo, in quanto contribuiscono a creare un ambiente più sicuro, confortevole e connesso. L’ia, infatti, è in grado di assistere il conducente in diverse situazioni, fornendo informazioni utili e suggerimenti personalizzati. Ad esempio, l’Ipa può aiutare il conducente a trovare parcheggi e ristoranti nelle vicinanze, fornendo informazioni sui prezzi, gli orari di apertura e le recensioni degli altri utenti. Inoltre, l’ia può monitorare le condizioni del traffico e suggerire percorsi alternativi per evitare ingorghi e ritardi. In questo modo, l’ia contribuisce a ridurre lo stress del conducente e a rendere l’esperienza di guida più piacevole e rilassante.

    Implicazioni per l’industria automobilistica e la privacy dei dati

    La partnership tra Bmw e Alibaba ha ripercussioni di vasta portata sull’intero settore automobilistico, segnalando una crescente tendenza alla collaborazione tra case automobilistiche e aziende tecnologiche per accelerare lo sviluppo e l’implementazione dell’ia nei veicoli. Questa alleanza potrebbe intensificare la competizione nella corsa globale al dominio dell’ia nel settore automobilistico, sottolineando l’importanza di adattare le tecnologie ai contesti locali, abbandonando l’idea di una soluzione unica valida per tutti i mercati. Altre case automobilistiche, come Volkswagen e Mercedes, stanno anch’esse stringendo collaborazioni con aziende cinesi per rafforzare le proprie capacità in ambito ia. In definitiva, questa tendenza potrebbe portare a una maggiore innovazione e a una più rapida adozione dell’ia nel settore automobilistico, con benefici per i consumatori e per la società nel suo complesso.

    Tuttavia, la partnership solleva anche importanti questioni relative alla privacy dei dati. Alibaba, in quanto azienda cinese, è soggetta alle leggi e ai regolamenti cinesi sulla privacy dei dati, che differiscono da quelli in vigore in Europa e in Nord America. Bmw deve garantire che i dati raccolti attraverso le funzionalità basate sull’ia siano gestiti in modo trasparente e sicuro, nel rispetto di tutte le normative applicabili. Ciò include l’ottenimento del consenso degli utenti per la raccolta dei dati, la fornitura di spiegazioni chiare sull’utilizzo dei dati e l’implementazione di solide misure di sicurezza per proteggere i dati degli utenti da accessi non autorizzati. Le normative cinesi sulla privacy dei dati sono particolarmente stringenti e richiedono alle case automobilistiche di adottare misure di sicurezza avanzate per proteggere i dati degli utenti. È inoltre fondamentale ottenere l’approvazione normativa per l’esportazione di dati critici e per l’aggiornamento dei sistemi di bordo dei veicoli. Le case automobilistiche devono inoltre garantire che i dati generati dai veicoli siano archiviati localmente in Cina, in conformità con le normative locali.

    Il governo cinese ha espresso preoccupazioni sulla sicurezza dei dati raccolti dai veicoli connessi e ha adottato misure per rafforzare la protezione dei dati personali. Le case automobilistiche sono tenute a ottenere l’approvazione normativa per l’esportazione di dati critici e per l’aggiornamento dei sistemi di bordo dei veicoli. Inoltre, i dati generati dai veicoli devono essere archiviati localmente in Cina, in conformità con le normative locali. Il caso di Tesla, i cui veicoli sono stati banditi dalle basi militari a causa di problemi di sicurezza dei dati, evidenzia l’importanza di rispettare queste normative. Bmw deve quindi dare priorità alla privacy e alla sicurezza dei dati per mantenere la fiducia dei consumatori cinesi ed evitare potenziali problemi normativi.

    La questione della privacy dei dati è particolarmente delicata nel contesto dell’ia, in quanto i sistemi di ia richiedono grandi quantità di dati per funzionare in modo efficace. Le case automobilistiche devono quindi trovare un equilibrio tra la necessità di raccogliere dati per migliorare le prestazioni dei sistemi di ia e la necessità di proteggere la privacy dei dati degli utenti. È fondamentale che le case automobilistiche adottino un approccio trasparente e responsabile alla gestione dei dati, fornendo agli utenti il controllo sui propri dati e garantendo che i dati siano utilizzati solo per scopi legittimi e consentiti. In questo modo, le case automobilistiche possono costruire la fiducia dei consumatori e garantire il successo a lungo termine dei propri prodotti e servizi basati sull’ia.

    Navigando nel futuro: implicazioni etiche e riflessioni sull’ia automobilistica

    La partnership tra Bmw e Alibaba, pur rappresentando un passo avanti nell’innovazione tecnologica, solleva importanti interrogativi etici e sociali. L’integrazione sempre più pervasiva dell’ia nei veicoli pone questioni relative alla responsabilità, alla trasparenza e alla potenziale perdita di controllo umano. È fondamentale che le case automobilistiche, i governi e la società nel suo complesso affrontino questi temi in modo proattivo, al fine di garantire che l’ia sia utilizzata in modo responsabile e a beneficio di tutti. In particolare, è necessario definire chiaramente le responsabilità in caso di incidenti causati da sistemi di guida autonoma, garantire la trasparenza degli algoritmi di ia utilizzati nei veicoli e proteggere la privacy dei dati degli utenti da abusi e manipolazioni.

    Inoltre, è importante considerare l’impatto dell’ia sull’occupazione nel settore automobilistico. L’automazione dei processi produttivi e l’introduzione di sistemi di guida autonoma potrebbero portare alla perdita di posti di lavoro in diversi settori, dalla produzione alla logistica, fino ai trasporti. È quindi necessario che i governi e le aziende investano nella formazione e nella riqualificazione dei lavoratori, al fine di prepararli alle nuove sfide del mercato del lavoro. Allo stesso tempo, è importante promuovere la creazione di nuovi posti di lavoro in settori emergenti, come lo sviluppo di software e la gestione dei dati, al fine di compensare la perdita di posti di lavoro nei settori tradizionali.

    Infine, è fondamentale promuovere un dibattito pubblico aperto e inclusivo sull’ia, al fine di sensibilizzare i cittadini sui potenziali benefici e rischi di questa tecnologia. È importante che i cittadini siano informati sui progressi dell’ia e sulle sue implicazioni per la società, al fine di poter esprimere il proprio parere e partecipare attivamente alla definizione delle politiche pubbliche. Solo attraverso un dialogo aperto e trasparente sarà possibile garantire che l’ia sia utilizzata in modo responsabile e a beneficio di tutti.

    La partnership tra Bmw e Alibaba rappresenta un’opportunità per esplorare le implicazioni etiche e sociali dell’ia nel settore automobilistico. Le due aziende possono collaborare per sviluppare sistemi di ia trasparenti, responsabili e rispettosi della privacy dei dati degli utenti. Inoltre, possono investire nella formazione e nella riqualificazione dei lavoratori, al fine di prepararli alle nuove sfide del mercato del lavoro. Infine, possono promuovere un dibattito pubblico aperto e inclusivo sull’ia, al fine di sensibilizzare i cittadini sui potenziali benefici e rischi di questa tecnologia. In questo modo, Bmw e Alibaba possono contribuire a plasmare un futuro in cui l’ia sia utilizzata in modo responsabile e a beneficio di tutti.

    Un’ultima riflessione merita di essere fatta. Al giorno d’oggi l’intelligenza artificiale si sta diffondendo sempre di più nella nostra vita quotidiana. Per esempio, gli assistenti vocali come Siri o Alexa utilizzano algoritmi di machine learning per comprendere i nostri comandi e fornirci risposte pertinenti. Questo è un esempio di come l’ia possa semplificare la nostra vita e renderci più efficienti. Ma l’ia è molto più di questo. Si tratta di un campo in continua evoluzione che sta aprendo nuove frontiere in diversi settori, dalla medicina alla finanza, dall’energia ai trasporti. Un esempio più avanzato, applicabile al tema di questo articolo, è il transfer learning, una tecnica che permette a un modello di ia addestrato su un determinato compito di essere adattato a un compito diverso, riducendo il tempo e le risorse necessarie per l’addestramento. Questo potrebbe essere utilizzato, per esempio, per adattare un modello di guida autonoma sviluppato per le strade europee alle specifiche condizioni del traffico cinese. Di certo, è essenziale che ci informiamo e ci confrontiamo su questi temi, per poter comprendere appieno le potenzialità e i rischi dell’ia e per poter contribuire a plasmare un futuro in cui questa tecnologia sia al servizio dell’uomo e del progresso sociale.

  • Attenzione: ChatGPT rivoluziona l’università, ma a che prezzo?

    Attenzione: ChatGPT rivoluziona l’università, ma a che prezzo?

    L’avvento dell’intelligenza artificiale generativa, con ChatGPT in prima linea, ha impresso una svolta epocale nel panorama accademico. Le istituzioni universitarie si confrontano con una scelta cruciale: come integrare efficacemente uno strumento dalle enormi potenzialità, ma suscettibile di destabilizzare i consolidati schemi didattici e valutativi? La questione centrale non verte più sull’ammissione o meno dell’Ia nelle aule universitarie, bensì sulla necessità di assicurare che essa contribuisca fattivamente a un apprendimento più ricco e profondo, superando la mera logica della scorciatoia strumentale al conseguimento del titolo di studio.

    Uno degli impatti più significativi si manifesta nella revisione del concetto tradizionale di tesi di laurea. Un tempo, la tesi rappresentava l’apice di un percorso di studio e ricerca individuale, ma oggi, la capacità di ChatGPT di generare testi complessi su una vasta gamma di argomenti ne mina le fondamenta. Emergono, quindi, interrogativi pressanti sull’effettiva originalità del lavoro svolto e sul contributo reale dello studente. Le università, di conseguenza, si stanno orientando verso nuove metodologie, privilegiando il processo di apprendimento rispetto alla mera valutazione del prodotto finale.

    Nuovi metodi di valutazione: oltre il saggio tradizionale

    Al fine di contrastare il rischio di plagio e promuovere un utilizzo etico e responsabile dell’Ia, molte università stanno implementando approcci valutativi alternativi. Tra questi, assumono particolare rilievo:

    • Esami orali potenziati: In sostituzione dei tradizionali saggi scritti, gli esami orali si trasformano in un’opportunità per accertare la reale comprensione della materia da parte dello studente e la sua abilità nell’argomentare in maniera critica e consapevole.
    • Progetti di gruppo con Ia: Gli studenti sono chiamati a collaborare attivamente con l’intelligenza artificiale per affrontare problemi complessi, sviluppando al contempo competenze fondamentali nella gestione e nell’analisi delle informazioni generate dagli algoritmi.
    • Valutazione del processo di ricerca: L’attenzione si sposta dal risultato finale alla qualità del percorso di ricerca, incoraggiando una citazione accurata delle fonti e una riflessione critica sulle informazioni utilizzate. Questo approccio valorizza l’impegno e la metodologia dello studente.
    • Compiti “unplugged“: Si tratta di esercizi da svolgere in aula, senza la possibilità di accedere a internet o all’Ia, con l’obiettivo di verificare l’effettiva padronanza dei concetti chiave da parte degli studenti. Questi compiti promuovono l’autonomia e il ragionamento indipendente.

    L’unesco ha ribadito l’importanza di un utilizzo “attento e creativo” di ChatGPT nell’istruzione, raccomandando la creazione di linee guida chiare per studenti e docenti. Queste linee guida dovrebbero definire i contesti in cui l’utilizzo dell’Ia è consentito e quelli in cui è proibito, oltre a illustrare le implicazioni dell’utilizzo di ChatGPT sull’apprendimento. L’unesco sottolinea, inoltre, la necessità di una riflessione approfondita sui metodi di valutazione e di una formazione adeguata per il personale docente e gli studenti, al fine di interagire efficacemente con ChatGPT. La capacità di formulare prompt strutturati con logica e rigore è fondamentale per ottenere risultati corretti e precisi.

    Nel contesto accademico globale, si osserva una crescente convergenza sulla necessità di politiche che regolamentino l’uso dell’Ia. La maggior parte delle università concorda sul principio che ogni elaborato presentato per la valutazione debba riflettere un’operazione di riflessione e rielaborazione personale da parte dello studente. Il tema dell’uso dell’Ia è strettamente legato ai concetti di plagio e di violazione dell’integrità accademica.

    Le università stanno studiando nuove forme di valutazione dell’apprendimento che si concentrino sulle competenze difficilmente replicabili dagli strumenti di Ia, come l’analisi critica, empirica o l’elaborazione di idee personali. Alcune istituzioni stanno sperimentando la consegna degli incarichi in diverse fasi, per tracciare l’operato dello studente e convalidare la proprietà intellettuale.

    L’università di Siena si distingue come la prima università italiana ad aver sviluppato una politica di regolamentazione dell’Ia in ambito accademico. Questa politica fornisce una serie di principi guida per docenti e studenti, promuovendo una nuova concezione della didattica.

    Il futuro dell’apprendimento: competenze per l’era dell’ia

    L’integrazione di ChatGPT nel contesto universitario non si limita alla mera prevenzione del plagio. Essa rappresenta un’opportunità unica per ripensare il ruolo dell’istruzione superiore e preparare adeguatamente gli studenti alle sfide del futuro mondo del lavoro. In questa nuova era, le competenze cruciali comprendono:

    • Pensiero critico: La capacità di valutare attentamente le informazioni, identificare eventuali pregiudizi e formulare giudizi autonomi e ponderati.
    • Creatività e problem solving: L’abilità di individuare soluzioni innovative a problemi complessi, combinando sinergicamente le competenze umane con le potenzialità dell’Ia.
    • Comunicazione efficace: La capacità di comunicare idee in modo chiaro, convincente e persuasivo, sia oralmente che per iscritto, adattandosi ai diversi contesti e interlocutori.
    • Consapevolezza etica: La comprensione profonda delle implicazioni etiche derivanti dall’utilizzo dell’Ia e la capacità di impiegarla in modo responsabile, nel rispetto dei valori fondamentali e dei principi deontologici.

    L’università Cattolica del Sacro Cuore ha intrapreso un’iniziativa pionieristica, introducendo corsi specifici sull’utilizzo di ChatGPT per l’analisi dei dati e le applicazioni aziendali. Questa mossa strategica testimonia l’impegno dell’istituzione nel fornire agli studenti gli strumenti necessari per sfruttare appieno le potenzialità dell’Ia, promuovendone al contempo un utilizzo consapevole e responsabile.

    La explainability, ovvero la comprensione del funzionamento interno degli algoritmi di Ia, è un aspetto cruciale per un utilizzo consapevole di queste tecnologie. È fondamentale che i docenti siano adeguatamente formati per integrare l’Ia nei loro corsi e per guidare gli studenti nell’utilizzo critico di questi strumenti. Senza una solida base di conoscenza, si rischia di affidarsi ciecamente alle risposte dell’Ia, senza comprenderne i limiti e i potenziali errori. La comprensione dei prompt, ovvero delle istruzioni fornite all’Ia, è essenziale per ottenere risultati accurati e pertinenti.

    L’intelligenza artificiale può supportare anche la valutazione formativa degli studenti, fornendo un feedback continuo e personalizzato. Strumenti avanzati sono in grado di analizzare la struttura delle frasi, gli errori ricorrenti e i tempi di consegna dei compiti, offrendo ai docenti un quadro dettagliato delle lacune e dei progressi degli studenti.

    Il 16 novembre si è tenuto un incontro al Circolo dei lettori di Torino dal titolo “Il professore onnisciente“, parte di un ciclo dedicato all’Ia generativa, organizzato dall’università degli studi di Torino e dalla Società italiana per l’etica dell’intelligenza artificiale. L’incontro ha esplorato le opportunità e i rischi dell’utilizzo di questi strumenti nell’ambito educativo.

    La Guidance on Generative Ai in Education and Research, pubblicata dall’unesco, fornisce linee guida per l’utilizzo dell’Ia nella scuola e nella formazione. Il documento sottolinea che l’Ia generativa può rappresentare un’enorme opportunità per lo sviluppo umano, ma può anche causare danni e pregiudizi. L’unesco invita i governi e gli insegnanti a sfruttare al meglio il potenziale dell’Ia nell’interesse degli studenti, garantendo le necessarie tutele e normative.

    Sfide e preoccupazioni: l’integrità accademica sotto esame

    Nonostante le indubbie potenzialità, l’avvento di ChatGPT nel mondo accademico solleva legittime preoccupazioni riguardo all’integrità accademica. L’utilizzo improprio dell’Ia, in particolare durante gli esami, ha portato alcune università ad annullare le prove e a implementare misure più severe per contrastare il plagio. Si assiste, inoltre, allo sviluppo di software specifici per rilevare l’utilizzo di ChatGPT nelle tesi di laurea, testimoniando la crescente attenzione al tema dell’originalità del lavoro svolto dagli studenti.

    Il sistema di valutazione delle scuole (invalsi) potrebbe beneficiare del supporto dell’intelligenza artificiale, che può analizzare i dati raccolti e individuare criticità e punti di forza. L’Ia può anche prevedere i risultati futuri e suggerire interventi tempestivi, contribuendo a migliorare la qualità dell’istruzione.

    Le applicazioni didattiche dell’Ia includono strumenti che aiutano gli studenti a studiare e a fare i compiti, come i mediatori visivi che producono mappe concettuali a partire da un testo. Questi strumenti possono compensare la parte “trasmissiva” delle lezioni, facilitando la comprensione dei concetti chiave.

    Chiara Panciroli, professoressa ordinaria all’università di Bologna, ha sottolineato l’importanza della explainability, ovvero della comprensione di cos’è e come funziona un’intelligenza artificiale. Prima di utilizzare questi strumenti, è necessario conoscerne le potenzialità e i limiti, evitando di considerarli una “scatola nera” che processa gli input in modo incomprensibile. La cultura dell’intelligenza artificiale è ancora lacunosa, sia tra gli studenti che tra i docenti.

    Esistono resistenze all’adozione di questi strumenti nel sistema educativo, dovute in parte alla natura conservatrice della scuola e in parte alle paure relative alla privacy. Tuttavia, Panciroli sostiene che il problema della privacy può essere superato facilmente, mantenendo i dati in forma anonima. Nella maggior parte dei casi, è sufficiente avere informazioni aggregate, senza la necessità di profilare gli studenti.

    L’ai Festival 2025 ha affrontato il tema dell’implementazione di ChatGPT in diversi settori, evidenziando l’importanza di un approccio responsabile e consapevole. L’evento ha offerto una piattaforma di discussione per esplorare le implicazioni etiche, sociali ed economiche dell’intelligenza artificiale.

    L’università nell’era dell’ia: un nuovo umanesimo digitale?

    Di fronte a queste trasformazioni, emerge una domanda cruciale: l’università sta realmente cambiando in meglio, o si sta semplicemente adattando in modo superficiale a una nuova realtà? C’è il rischio che l’attenzione si concentri eccessivamente sulla prevenzione del plagio, trascurando le enormi opportunità offerte dall’Ia come strumento di apprendimento. La formazione adeguata dei docenti e la promozione di un utilizzo critico e consapevole dell’Ia da parte degli studenti sono elementi imprescindibili per un’integrazione efficace e virtuosa.

    Per valutare l’impatto reale di questi nuovi approcci, è necessario raccogliere dati e feedback da docenti, studenti ed esperti di didattica. Solo attraverso un’analisi rigorosa e multidisciplinare sarà possibile comprendere se l’università sta evolvendo verso un nuovo umanesimo digitale, in cui le potenzialità dell’Ia si integrano armoniosamente con i valori tradizionali dell’istruzione superiore, promuovendo un apprendimento più profondo, significativo e orientato al futuro.

    Verso un’integrazione consapevole: riflessioni conclusive

    Navigare l’onda dell’intelligenza artificiale nel contesto accademico richiede un approccio equilibrato e lungimirante. Non si tratta di demonizzare o esaltare acriticamente le nuove tecnologie, bensì di comprenderne a fondo le potenzialità e i limiti, integrandole in modo intelligente nei percorsi formativi. L’università del futuro dovrà essere un luogo in cui il pensiero critico, la creatività e la capacità di apprendimento continuo diventano competenze fondamentali, in grado di valorizzare il contributo umano in un mondo sempre più permeato dall’intelligenza artificiale.

    Ora, per comprendere meglio questo scenario, pensiamo a un concetto fondamentale: il machine learning, ovvero la capacità di un sistema di apprendere dai dati senza essere esplicitamente programmato. Questo significa che ChatGPT, ad esempio, migliora costantemente le sue performance analizzando le interazioni con gli utenti e affinando i suoi modelli linguistici. Un concetto più avanzato è quello di transfer learning, che permette a un modello addestrato su un compito specifico di adattarsi rapidamente a un nuovo compito, sfruttando le conoscenze acquisite in precedenza. Immaginate le implicazioni di questo nel campo dell’istruzione: un modello addestrato per valutare la comprensione di un testo scientifico potrebbe essere adattato per valutare la capacità di argomentazione in un saggio filosofico, risparmiando tempo e risorse preziose. La vera sfida, però, rimane quella di non perdere di vista l’importanza del pensiero umano e della relazione tra studenti e docenti, elementi imprescindibili per una formazione completa e significativa. L’intelligenza artificiale è uno strumento potente, ma la sua efficacia dipende dalla nostra capacità di utilizzarla in modo intelligente e responsabile.

  • Ai contro baby gang: può l’intelligenza artificiale risolvere il problema?

    Ai contro baby gang: può l’intelligenza artificiale risolvere il problema?

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    Un’analisi sulla crisi attuale del sistema educativo

    L’istruzione è un tema cruciale in ogni società moderna. È il fondamento per la crescita e lo sviluppo di una nazione. Tuttavia, le recenti sfide hanno messo a dura prova questo sistema.

    Le scuole si trovano ad affrontare molte difficoltà, come la scarsità di risorse e l’aumento delle disparità educative. La pandemia ha amplificato questi problemi, creando un divario ancora più ampio tra gli studenti privilegiati e quelli svantaggiati.

    Per rimediare a questa situazione è necessario un intervento incisivo. Le istituzioni devono collaborare con i governi e le organizzazioni non profit per assicurare che ogni bambino possa accedere a opportunità educative adeguate. A questo proposito, le politiche devono mirare non solo alla qualità dell’insegnamento ma anche all’inclusione sociale.

    Cenni sullo stato attuale del settore formativo

    L’importanza dell’educazione nella società contemporanea è indiscutibile: costituisce il pilastro essenziale per la crescita economica e culturale di uno Stato. Tuttavia, il panorama educativo odierno vive momenti critici.

    Istituti scolastici si trovano a dover affrontare una moltitudine di problematiche quali l’insufficienza dei fondi disponibili e un incremento della disparità nell’accesso all’istruzione. La pandemia ha esacerbato tali situazioni già precarie, portando a un ampliamento significativo del gap fra alunni con migliori opportunità rispetto agli altri meno favoriti.

    Evitare queste difficoltà richiede azioni concrete: necessitando di una cooperazione profonda tra organismi statali e associazioni no-profit affinché tutti i bambini possano usufruire di un percorso educativo valido. Sotto questo aspetto, le norme dovrebbero essere orientate tanto verso il miglioramento degli standard didattici quanto verso l’inclusione sociale completa dei vari gruppi rappresentativi nella comunità studentesca.

    L’intelligenza artificiale e le nuove sfide della criminalità giovanile

    L’odierno scenario sociale è segnato da una crescente preoccupazione per il fenomeno delle cosiddette “baby gang”. Questa problematica, complessa e multiforme, ha spinto le autorità e gli esperti a esplorare nuove strategie per contrastare la criminalità minorile. Tra queste, l’intelligenza artificiale (AI) emerge come uno strumento dalle potenzialità rivoluzionarie, capace di offrire soluzioni innovative per la prevenzione e la repressione dei reati commessi dai giovani. Tuttavia, l’impiego dell’AI in questo delicato ambito solleva interrogativi etici e giuridici di fondamentale importanza. È necessario valutare attentamente i rischi connessi all’utilizzo di tali tecnologie, al fine di evitare che, anziché rappresentare una soluzione, l’AI si trasformi in un’arma a doppio taglio, capace di esacerbare le disuguaglianze sociali e di violare i diritti fondamentali dei minori. La questione centrale, quindi, è se l’AI possa realmente contribuire a risolvere il problema delle baby gang, o se, al contrario, rischi di amplificarlo, generando nuove forme di discriminazione e di ingiustizia.

    L’impiego delle tecnologie AI si profila come una strada innovativa nella lotta contro la criminalità giovanile, ma è indispensabile intraprendere un esame dettagliato e predisporre una normativa robusta affinché eventuali conseguenze negative possano essere evitate. Vari metodi fondati sull’intelligenza artificiale sono stati elaborati o messi in atto per fronteggiare il problema delle baby gang; ognuno porta con sé particolari opportunità e problematiche da considerare. La misura del successo di queste tecnologie dipende dalla loro adozione corretta nonché dall’efficacia nel contenere i rischi associati.

    Tecnologie AI applicate alla lotta contro le baby gang: un’analisi critica

    La tecnologia del riconoscimento facciale, attualmente oggetto di accesi dibattiti, occupa un posto centrale nella lotta contro la criminalità giovanile. Essa offre l’opportunità di individuare con precisione membri attivi nelle gang all’interno degli spazi pubblici e durante situazioni ritenute rischiose; questo potrebbe abilitare le autorità a intervenire prontamente per prevenire comportamenti illeciti. Tuttavia, quando si tratta dell’uso del riconoscimento facciale su minori emergono gravi problematiche relative alla tutela della privacy, oltre ai rischi legati a errate identificazioni. A titolo esemplificativo, in Argentina è stato impiegato un sistema che integra i minorenni nel suo database volto all’individuazione dei sospettati; tale sistema presenta un tasso non indifferente di falsi positivi pari al 4%, privo comunque di indicazioni chiare riguardanti la gestione degli errori riscontrabili. Questo scenario sottolinea gli evidenti limiti propri della tecnologia quando essa è applicata ai giovani ed evidenzia ulteriormente i potenziali dannosi effetti derivanti da sbagli nell’identificazione che possono influenzare profondamente le vite dei ragazzi interessati.

    La questione del riconoscimento facciale riveste un’importanza cruciale; pertanto è imperativo che venga implementato con rigidi controlli e adeguate garanzie per proteggere i diritti basilari degli individui minorenni ed evitare possibili abusi o forme discriminatorie.

    Un altro ambito innovativo dell’AI orientata verso la prevenzione delle baby gang è l’analisi dei social media. Quest’ultima si propone come strumento per monitorare le interazioni online tra adolescenti, con lo scopo d’individuare indizi sull’eventuale appartenenza a gruppi violenti o sulla predisposizione alla commissione di atti illegali. Ciò detto, tale metodologia rischia facilmente d’innescare meccanismi di eccessiva sorveglianza oppure stigmatizzazione per comportamenti anche legittimi; questo comportamento mette in discussione le libertà individuali relative all’espressione personale e alle relazioni associative giovanili. Si deve chiarire con fermezza che non tutte le persone giovani presenti sui social network che mostrano atteggiamenti poco convenzionali sono automaticamente implicate in crimini realizzati da organizzazioni malavitose. Dunque diventa imprescindibile evitare ogni forma di assunto generalizzato ed ogni pregiudizio, adottando sempre una visione equilibrata verso i diritti degli under 18.

    La profilazione comportamentale, in ultima analisi, coinvolge un’accurata analisi dei dati relativi ai comportamenti individuali—come interazioni sociali, schemi d’acquisto e modalità comunicative—per selezionare quelli potenzialmente devianti. Tuttavia, questo approccio non è esente da rischi: il timore principale concerne la possibilità che esso sfoci in discriminazioni, poiché poggia su relazioni statistiche capaci di danneggiare porzioni significative della popolazione senza giusta causa. La predisposizione agli errori risiede nell’utilizzo degli algoritmi stessi: questi ultimi possono essere contaminati da pregiudizi o stereotipi incorporati nei dataset usati per il loro addestramento. Un caso emblematico riguarda l’applicazione di sistemi raccomandativi nel campo giuridico americano; tali strumenti hanno inferto danni alle comunità ispaniche e afro-americane in modo del tutto immotivato. Per queste ragioni è cruciale adottare un uso prudente della profilazione comportamentale ed implementare opportune strategie destinate a impedire qualsiasi forma d’ingiustizia sociale.

    Il parere degli esperti: tra opportunità e rischi

    Per valutare appieno i benefici e i pericoli dell’AI nella lotta alla criminalità giovanile, è fondamentale ascoltare le voci degli esperti. I sociologi, ad esempio, pur riconoscendo il potenziale dell’AI come strumento di supporto alle forze dell’ordine, sottolineano la necessità di affrontare le cause profonde del disagio giovanile, investendo in politiche sociali e programmi di prevenzione. Rossella Selmini e Stefania Crocitti dell’Università di Bologna, evidenziano come il termine “baby gang” sia spesso improprio e come la stigmatizzazione e la criminalizzazione di gruppi fluidi di giovani possano paradossalmente portare alla formazione di vere e proprie bande. Secondo le studiose, è fondamentale evitare il conflitto e investire in luoghi di aggregazione, spazi ricreativi e opportunità di riconoscimento per i giovani, soprattutto quelli provenienti da contesti deprivati. L’AI, in questo senso, può essere uno strumento utile per individuare precocemente i soggetti a rischio e per monitorare l’efficacia degli interventi sociali, ma non può sostituire un approccio olistico e multidisciplinare.

    Una certa inquietudine è avvertita dagli psicologi, che osservano con attenzione l’aumento del comportamento aggressivo tra i giovani così come il consumo precoce di bevande alcoliche e droghe da parte dei minorenni. Secondo quanto afferma Maria Antonietta Gulino, presidente dell’Ordine degli Psicologi della Toscana, risulta imperativo intervenire sul disagio con misure tempestive attraverso un maggior sostegno a famiglie ed educatori oltre a creare servizi specificamente progettati per le esigenze dei più giovani. Questa esperta mette anche in luce il tema della deresponsabilizzazione nei gruppi sociali coetanei ed enfatizza che gli interventi devono estendersi a tre aree fondamentali: quella familiare, scolastica e sportiva. Sebbene anche qui possa emergere un potenziale ruolo positivo dall’impiego dell’intelligenza artificiale nell’identificazione dei segni precoci di malessere mentale, non si deve dimenticare che essa dovrebbe essere adottata come parte integrante di una strategia complessiva adeguatamente tarata sulle individualità.

    Per quel che concerne le problematiche legate alle baby gang, però, le forze dell’ordine non hanno rilasciato dichiarazioni dettagliate sui possibili utilizzi delle tecnologie AI nelle risorse consultate; tuttavia, evidenziano chiaramente quanto sia fondamentale svolgere azioni preventive unite a una sorveglianza attenta delle zone critiche al fine sconfiggere i fenomeni criminosi associati alla gioventù.

    L’impiego dell’intelligenza artificiale potrebbe risultare vantaggioso nel supporto a tali iniziative, come dimostrano le sue applicazioni nell’analisi dei dati criminologici e nella previsione degli atti delittuosi. Nonostante ciò, risulta imprescindibile una rigorosa regolamentazione, garantendo così che le scelte ultime vengano effettuate da individui capaci di considerare le peculiarità del contesto, prestando particolare attenzione alle implicazioni etiche e sociali connesse. Si deve assolutamente prevenire che l’AI diventi un mezzo di sorveglianza indiscriminata ed oppressiva, potenzialmente lesiva dei diritti essenziali della cittadinanza.

    Verso un futuro responsabile: etica e regolamentazione nell’uso dell’AI

    Il potenziale che l’intelligenza artificiale offre nella battaglia contro la criminalità giovanile appare straordinario; nondimeno, tale utilizzo esige una seria considerazione dal punto di vista etico oltre a uno stringente insieme normativo. La sfida consiste nel mantenere un delicato equilibrio fra l’esigenza insita nella sicurezza pubblica e il rispetto dei diritti infantili, evitando così il manifestarsi di nuovi tipi d’ingiustizia o pratiche invasive nei confronti della libertà individuale. Un autentico sfruttamento delle opportunità offerte dall’AI potrà avvenire soltanto se si abbraccerà una metodologia integrata, prestando attenzione ai possibili svantaggi ed assicurando agli individui più giovani possibilità future promettenti. Le tecnologie emergenti devono sempre essere associate a considerazioni che siano sia soggettive sia socialmente responsabili, soprattutto quand’è in gioco il diritto alla tutela delle persone meno protette nel nostro tessuto sociale.

    Affinché l’applicazione dell’AI nell’affrontare le dinamiche delle baby gang avvenga in modo consapevole ed efficace, appare necessario adottare diversi provvedimenti decisivi. Anzitutto bisogna porre come obiettivo prioritario quello della trasparenza riguardo agli algoritmi utilizzati: ciò garantirà che ogni decisione automatizzata possa essere chiara ed esaminabile dai soggetti coinvolti.

    La sfida attuale consiste nel forgiare un avvenire in cui l’intelligenza artificiale operi come strumento al servizio del bene collettivo, contribuendo a edificare una società più equa e sicura per tutti i suoi membri. Per realizzare tale ambizioso scopo è fondamentale un’efficace collaborazione fra istituzioni, specialisti del settore, operatori sociali ed esponenti della comunità cittadina.

    La definizione di un quadro etico e normativo, adatto a regolamentare l’uso dell’intelligenza artificiale nel contrasto alla delinquenza minorile, richiede necessariamente un disegno dialogico aperto e produttivo. Solo attraverso tale approccio si potrà garantire che i diritti basilari dei giovani siano adeguatamente tutelati.

    Riflessioni conclusive: tra algoritmi e umanità

    Amici, addentriamoci ora in un piccolo angolo di sapere sull’intelligenza artificiale, un concetto chiave per capire meglio questo articolo. Immaginate un algoritmo come una ricetta di cucina: date degli ingredienti (i dati) e seguite le istruzioni (il codice), ottenendo un risultato (una previsione o una decisione). L’apprendimento automatico, che è il cuore di molte applicazioni AI, è come un cuoco che impara a migliorare la ricetta provando e riprovando, affinando le istruzioni per ottenere un piatto sempre migliore. Questo, in termini semplici, è come l’AI analizza i dati e cerca di prevedere o influenzare i comportamenti.

    Ma non finisce qui. Esiste un campo ancora più avanzato, chiamato “explainable AI” (XAI), che cerca di rendere comprensibili le decisioni prese dagli algoritmi. Riprendendo la metafora culinaria, è come se il cuoco fosse in grado di spiegare perché ha scelto un ingrediente piuttosto che un altro, o perché ha modificato la ricetta in un certo modo. Questo è cruciale, soprattutto in contesti delicati come la lotta alla criminalità giovanile, dove è fondamentale capire perché un algoritmo ha identificato un individuo come “a rischio”, per evitare errori e discriminazioni.

    La riflessione che vorrei lasciarvi è questa: l’intelligenza artificiale è uno strumento potente, ma non è una bacchetta magica. Può aiutarci a individuare i problemi e a prendere decisioni più informate, ma non può sostituire il nostro senso critico e la nostra capacità di empatia. Nel caso delle baby gang, l’AI può essere utile per analizzare i dati e individuare i soggetti a rischio, ma è fondamentale che le decisioni finali siano prese da persone in grado di valutare il contesto specifico e di tenere conto delle implicazioni etiche e sociali. Ricordiamoci sempre che dietro ogni numero e ogni algoritmo ci sono delle persone, con le loro storie e le loro fragilità. E che la nostra responsabilità è quella di proteggerle e di aiutarle a costruire un futuro migliore. Un futuro in cui la tecnologia sia al servizio dell’umanità, e non viceversa.

  • Rivoluzione ai: GEMINI LIVE vede il mondo, preparati al cambiamento!

    Rivoluzione ai: GEMINI LIVE vede il mondo, preparati al cambiamento!

    L’avvento di Gemini Live: L’intelligenza artificiale che “vede” il mondo

    Nel panorama tecnologico in continua evoluzione, l’intelligenza artificiale (AI) si è affermata come una forza trainante, permeando diversi aspetti della nostra esistenza quotidiana. Da assistenti virtuali che semplificano la gestione delle e-mail all’elaborazione di risposte rapide a quesiti complessi, l’AI ha dimostrato il suo potenziale trasformativo. Tuttavia, Google, con il suo modello all’avanguardia Gemini Live, sta elevando questa tecnologia a un livello senza precedenti. L’ultima versione, presentata nel marzo del 2025, segna un punto di svolta, trasformando Gemini da un semplice assistente vocale o testuale in un’entità in grado di “vedere” il mondo attraverso le lenti delle fotocamere dei nostri dispositivi, interagendo con l’ambiente circostante in tempo reale. Questa innovazione epocale promette di rivoluzionare il modo in cui interagiamo con la tecnologia, aprendo un ventaglio di possibilità inimmaginabili fino a poco tempo fa.

    Un’AI che osserva, comprende e interagisce

    Provate a immaginare: puntate la fotocamera del vostro dispositivo mobile o del computer su un oggetto, come ad esempio un vaso appena decorato, e domandate all’AI: “Quale gradazione di colore si adatterebbe meglio a questo oggetto?”. Oppure immaginate di proiettare sullo schermo un grafico articolato e di ottenere all’istante una spiegazione chiara e accessibile.

    Oppure, visualizzate la possibilità di presentare un diagramma complesso sullo schermo e ricevere subito una delucidazione semplice e comprensibile.

    L’AI non si limita più a processare parole scritte o istruzioni vocali; ora ha la capacità di esaminare immagini, sequenze video e persino i contenuti visualizzati sullo schermo in diretta, rispondendo alle nostre domande con una spontaneità disarmante.

    Questo sviluppo si basa sul progetto Astra, svelato da Google circa un anno fa, e che ora sta prendendo forma.

    Astra è stato ideato per fornire all’AI una prospettiva sul mondo circostante, e grazie a Gemini Live, questa aspirazione si trasforma in una realtà concreta.

    In un video dimostrativo pubblicato da Google, un utente chiede a Gemini di suggerire una tinta per un manufatto in ceramica appena smaltato.

    L’AI esamina l’oggetto attraverso la fotocamera, analizza minuziosamente i suoi aspetti e suggerisce una colorazione appropriata, il tutto in una manciata di secondi.

    È come avere a disposizione un assistente personale che non solo ascolta le nostre richieste, ma osserva e ragiona insieme a noi.

    PROMPT: Crea un’immagine iconica e metaforica ispirata all’arte naturalista e impressionista, con una palette di colori caldi e desaturati. L’immagine deve rappresentare le principali entità coinvolte: un occhio stilizzato che simboleggia la capacità di “vedere” di Gemini, uno schermo di smartphone che mostra un’interfaccia utente interattiva e un cervello umano che rappresenta l’intelligenza artificiale. L’occhio dovrebbe essere posizionato al centro, con lo schermo dello smartphone e il cervello umano che si irradiano da esso in modo armonioso. Lo stile deve essere semplice, unitario e facilmente comprensibile, senza testo. L’immagine deve evocare un senso di connessione tra la percezione visiva, l’interazione digitale e l’intelligenza artificiale.”

    Come funziona la magia tecnologica di Gemini

    Ma come riesce Gemini a compiere questa prodezza tecnologica? Alla base di tutto, risiede una sinergia tra un’intelligenza artificiale evoluta e tecnologie di visione artificiale d’avanguardia.

    Ma come riesce Gemini a compiere questa prodezza tecnologica? Non appena attiviamo la modalità Live e condividiamo il flusso video proveniente dalla fotocamera o dallo schermo, Gemini sfrutta modelli di apprendimento automatico complessi per identificare elementi, tonalità cromatiche, testi e persino il contesto situazionale.

    Ma come riesce Gemini a compiere questa prodezza tecnologica? Questi algoritmi sono stati istruiti su un volume imponente di dati visuali, il che permette all’IA di riconoscere ciò che inquadra con un’accuratezza sorprendente.

    Ma come riesce Gemini a compiere questa prodezza tecnologica? Per i possessori di un abbonamento *Google One AI Premium, questa caratteristica è già in fase di rilascio.

    Ma come riesce Gemini a compiere questa prodezza tecnologica? È sufficiente lanciare l’app Gemini su un dispositivo supportato, abilitare la modalità Live e orientare la fotocamera verso l’oggetto di interesse.

    Ma come riesce Gemini a compiere questa prodezza tecnologica? L’IA processa il flusso video in tempo reale e risponde alle nostre richieste, che si tratti di denominare un fiore, tradurre un’insegna stradale o fornire spiegazioni per un grafico mostrato sullo schermo.

    Ma come riesce Gemini a compiere questa prodezza tecnologica? Si tratta di un’esperienza scorrevole, quasi incantevole, che surclassa di gran lunga le capacità degli assistenti virtuali come Alexa o Siri, perlomeno allo stato attuale.

    Ciò implica che potremo servirci della webcam del nostro portatile per mostrare qualcosa all’AI – magari un bozzetto realizzato a mano o un oggetto presente sulla scrivania – e ottenere suggerimenti o delucidazioni immediate.

    Ancor più sorprendente è l’abilità di Gemini di interpretare i contenuti visualizzati sul monitor del computer.

    Ad esempio, se stiamo guardando un video su YouTube o analizzando un documento complesso, possiamo sollecitare l’AI ad analizzarlo e a fornirci un compendio o un chiarimento, senza la necessità di effettuare operazioni di copia e incolla.

    Questa peculiarità si rivela particolarmente utile per coloro che lavorano o studiano.

    Si pensi a uno studente alle prese con la decifrazione di un grafico scientifico: sarà sufficiente mostrarlo a Gemini per ricevere una spiegazione dettagliata passo dopo passo.

    Oppure a un professionista che desidera confrontare dati visuali in tempo reale: l’AI può trasformarsi in un vero e proprio assistente digitale.

    Tutto ciò è reso possibile dall’integrazione di Gemini con la piattaforma Google, la quale consente all’AI di accedere e interpretare contenuti provenienti da applicazioni quali YouTube, Files e persino Google Search.

    Implicazioni e prospettive future: Un nuovo orizzonte per l’interazione uomo-macchina

    Le potenzialità offerte da questa nuova versione di Gemini sono sconfinate. Per i creativi, può rappresentare un valido supporto nella scelta di colori, materiali o fonti di ispirazione. Per i viaggiatori, può decifrare cartelli o riconoscere monumenti sul posto.

    Le potenzialità offerte da questa nuova versione di Gemini sono sconfinate. Per coloro che necessitano di supporto tecnico, potrebbe individuare la natura di un problema su un dispositivo e guidarci nella sua risoluzione.

    Le potenzialità offerte da questa nuova versione di Gemini sono sconfinate. Per ora, queste funzionalità avanzate sono accessibili esclusivamente agli utenti abbonati al piano Google One AI Premium, e il loro rilascio sta avvenendo in modo graduale, partendo dagli Stati Uniti.

    Le potenzialità offerte da questa nuova versione di Gemini sono sconfinate. In aggiunta, l’AI rende al meglio in inglese, sebbene Google si sia impegnata ad ampliare presto il supporto ad altre lingue, tra cui l’italiano.

    Le potenzialità offerte da questa nuova versione di Gemini sono sconfinate. Amazon sta sviluppando Alexa Plus, promettendo abilità analoghe, mentre Apple ha rimandato l’aggiornamento di Siri a una versione più sofisticata.

    Gemini Live ora consente interazioni più fluide, comprendendo una varietà di lingue, accenti e dialetti all’interno di una singola conversazione.

    Con Flash Thinking Experimental*, l’IA si dimostra più efficiente e capace di processare file caricati dagli utenti, come PDF o immagini, al fine di fornire risposte su misura.

    Tra le novità in arrivo, si segnalano la creazione di brevi clip video (fino a 8 secondi) tramite il modello Veo e un’integrazione ancor più stretta con Google Home, per il controllo di dispositivi smart mediante comandi visuali.

    Google ha assicurato che i dati visuali condivisi con Gemini Live saranno trattati con la massima attenzione, salvaguardati in modo sicuro e rimovibili dall’utente in qualsiasi momento.

    Con l’evoluzione del progetto Astra e l’introduzione di nuove funzionalità, come la condivisione dello schermo in tempo reale e la creazione di contenuti multimediali, Google sta sviluppando un assistente AI che non si limita a fornire risposte, bensì a collaborare attivamente con noi.

    Si prevede che, entro la fine del , Gemini sostituirà completamente Google Assistant su tutti i dispositivi portatili, inaugurando una nuova era digitale.

    Verso un futuro di interazione intuitiva: Riflessioni sull’AI e la nostra realtà

    L’avvento di Gemini Live ci proietta in un futuro in cui l’interazione con la tecnologia diventa sempre più intuitiva e naturale. Ma cosa significa tutto questo per noi? Per comprendere appieno la portata di questa innovazione, è utile richiamare un concetto fondamentale dell’intelligenza artificiale: il machine learning. In parole semplici, il machine learning è la capacità di un sistema informatico di apprendere dai dati, migliorando le proprie prestazioni nel tempo senza essere esplicitamente programmato. Nel caso di Gemini Live, il machine learning è alla base della sua capacità di “vedere” e interpretare il mondo che ci circonda. Attraverso l’analisi di enormi quantità di dati visivi, Gemini impara a riconoscere oggetti, contesti e relazioni, affinando costantemente la sua capacità di fornire risposte pertinenti e accurate. Ma non solo. Un concetto più avanzato, che trova applicazione in Gemini Live, è quello del transfer learning. Questa tecnica consente a un modello di AI addestrato per un determinato compito di applicare le proprie conoscenze a un compito diverso ma correlato. Ad esempio, un modello addestrato per riconoscere oggetti in immagini può essere adattato per analizzare video o interpretare il contenuto di uno schermo. Il transfer learning accelera notevolmente il processo di apprendimento e consente di ottenere risultati migliori con una quantità inferiore di dati. Ma al di là degli aspetti tecnici, l’avvento di Gemini Live solleva interrogativi importanti sul nostro rapporto con la tecnologia. Come cambierà la nostra vita quotidiana quando potremo contare su un assistente AI in grado di “vedere” e comprendere il mondo che ci circonda? Quali saranno le implicazioni per la nostra privacy e la sicurezza dei nostri dati? E soprattutto, come possiamo assicurarci che questa tecnologia venga utilizzata in modo responsabile ed etico, a beneficio di tutta l’umanità? Queste sono domande complesse che richiedono una riflessione approfondita e un dibattito aperto e inclusivo. Solo così potremo plasmare un futuro in cui l’intelligenza artificiale sia al servizio dell’uomo, e non viceversa.

  • Artificial Intelligence challenges traditional politics: the case of Anna Luce D’Amico

    Artificial Intelligence challenges traditional politics: the case of Anna Luce D’Amico

    L’ascesa di Anna Luce D’Amico: quando l’intelligenza artificiale sfida la politica tradizionale

    Nel panorama politico italiano, una figura inedita ha fatto il suo ingresso, scuotendo le fondamenta del sistema elettorale: Anna Luce D’Amico, la prima candidata sindaco generata dall’intelligenza artificiale. La sua “candidatura” a Taranto, in vista delle elezioni comunali del 25 e 26 maggio, rappresenta una provocazione, un esperimento sociale che solleva interrogativi profondi sul rapporto tra cittadini e politica, sull’efficacia delle amministrazioni tradizionali e sul ruolo che la tecnologia potrebbe ricoprire nel futuro della governance.
    L’iniziativa, promossa da professionisti della comunicazione, nasce dalla constatazione di una diffusa sfiducia nei confronti della classe politica, alimentata da promesse non mantenute e da una gestione spesso inefficiente della cosa pubblica. L’idea di affidare le sorti di una città a un’entità algoritmica, per quanto paradossale, sembra trovare terreno fertile in un contesto segnato dalla disillusione e dalla ricerca di alternative innovative.

    Prompt per l’immagine:
    Un’immagine iconica che rappresenta Anna Luce D’Amico, la candidata sindaco AI, in stile arte naturalista e impressionista. Al centro, una figura femminile stilizzata che incarna l’intelligenza artificiale, con tratti delicati e un’espressione serena e determinata. Il suo corpo è composto da circuiti e algoritmi che si fondono armoniosamente con elementi naturali come foglie e fiori, simboleggiando l’unione tra tecnologia e ambiente. Sullo sfondo, una veduta stilizzata di Taranto, con i suoi simboli iconici come il ponte girevole e gli altiforni, rappresentati in modo sfumato e onirico. L’immagine è realizzata con una palette di colori caldi e desaturati, che evocano un senso di nostalgia e speranza. Lo stile complessivo è ispirato ai dipinti di Monet e Renoir, con pennellate leggere e vibranti che creano un’atmosfera di armonia e equilibrio. L’immagine non deve contenere testo.

    Un programma elettorale basato sui dati e sulla trasparenza

    Il programma di Anna Luce D’Amico si concentra su temi cruciali per il futuro di Taranto: la tutela della salute e dell’ambiente, il sostegno alle piccole imprese, la promozione di una riconversione industriale sostenibile e una politica di sviluppo che favorisca l’occupazione senza compromettere la salute pubblica. A differenza dei politici tradizionali, Anna Luce promette di basare le sue decisioni su dati concreti e analisi oggettive, senza cedere a compromessi o favoritismi.

    L’intelligenza artificiale, in questo scenario, non è vista come un sostituto dell’essere umano, ma come uno strumento in grado di elaborare enormi quantità di dati e di individuare soluzioni innovative, altrimenti difficili da individuare. La sua capacità di analizzare il contesto e di adattare le sue strategie alle diverse situazioni la rende un alleato prezioso per il decisore umano, in grado di fornire un supporto concreto e imparziale.

    I limiti e le potenzialità della politica algoritmica

    Nonostante le promesse di efficienza e trasparenza, la politica algoritmica presenta anche dei limiti. L’utilizzo di dati relativi al passato per modellare il futuro rischia di perpetuare pregiudizi e stereotipi, penalizzando le minoranze e limitando la capacità di adattamento ai cambiamenti del contesto. Inoltre, la mancanza di empatia e di sensibilità umana potrebbe portare a decisioni tecnicamente corrette, ma socialmente inaccettabili.
    Tuttavia, è innegabile che l’intelligenza artificiale possa offrire un contributo significativo alla governance, soprattutto in termini di efficienza, trasparenza e partecipazione. Strumenti digitali in grado di favorire il coinvolgimento diretto dei cittadini e sistemi di bilancio partecipativo potrebbero contribuire a creare una politica più inclusiva e responsabile, in cui le decisioni sono prese sulla base di dati concreti e non su interessi particolari.

    Oltre la provocazione: verso una nuova era della politica?

    La “candidatura” di Anna Luce D’Amico è una provocazione, un esperimento sociale che mira a stimolare una riflessione sul futuro della politica. Al di là dell’aspetto ludico e provocatorio, l’iniziativa solleva interrogativi importanti sul ruolo che la tecnologia potrebbe ricoprire nella governance, sulla necessità di superare le logiche di potere e di favoritismi e sulla possibilità di creare una politica più trasparente, efficiente e orientata al bene comune.

    Un futuro ibrido: l’intelligenza artificiale come strumento al servizio dell’umanità

    L’iniziativa di Anna Luce D’Amico ci spinge a riflettere su un concetto fondamentale dell’intelligenza artificiale: il machine learning. Questa branca dell’IA permette ai sistemi di apprendere dai dati, migliorando le proprie prestazioni nel tempo senza essere esplicitamente programmati. Nel contesto politico, il machine learning potrebbe essere utilizzato per analizzare le preferenze dei cittadini, prevedere l’impatto delle politiche pubbliche e ottimizzare l’allocazione delle risorse.

    Un concetto più avanzato è quello dell’explainable AI (XAI). L’XAI si concentra sulla creazione di modelli di intelligenza artificiale che siano trasparenti e comprensibili per gli esseri umani. In altre parole, l’XAI mira a rendere “spiegabili” le decisioni prese dall’IA, consentendo ai cittadini di comprendere il ragionamento alla base delle scelte politiche e di valutarne la correttezza.
    La vicenda di Anna Luce D’Amico ci invita a immaginare un futuro in cui l’intelligenza artificiale non sostituisce l’essere umano, ma lo affianca, fornendo strumenti e informazioni utili per prendere decisioni più consapevoli e responsabili. Un futuro in cui la politica è basata sui dati, sulla trasparenza e sulla partecipazione, e in cui la tecnologia è al servizio del bene comune. Un futuro in cui, forse, potremmo finalmente tornare a fidarci dei nostri governanti, siano essi umani o artificiali.