test

Categoria: Machine Learning Breakthroughs

  • Maersk e Intelligenza Artificiale: quali sono le sfide per i lavoratori genovesi

    Maersk e Intelligenza Artificiale: quali sono le sfide per i lavoratori genovesi

    Il recente licenziamento di quattro lavoratori presso la sede genovese della multinazionale danese Maersk ha sollevato un’ondata di indignazione e proteste. Questo evento, avvenuto senza preavviso, ha visto i dipendenti del customer service sostituiti dall’intelligenza artificiale e da colleghi situati nelle Filippine. La decisione ha provocato uno sciopero di otto ore, con un centinaio di manifestanti che si sono radunati davanti alla sede dell’azienda per chiedere il reintegro immediato dei lavoratori. L’assessore al Lavoro e allo Sviluppo economico sostenibile del Comune di Genova, Mario Mascia, ha indetto un’assemblea straordinaria presso Palazzo Tursi per affrontare la questione con le rappresentanze sindacali e i vertici di Maersk Italia, rimarcando l’importanza di arrivare a una soluzione che protegga i diritti dei lavoratori e il benessere delle loro famiglie.

    Le reazioni politiche e sindacali

    La notizia del licenziamento ha suscitato reazioni forti anche a livello politico. Simone D’Angelo, segretario del Partito Democratico genovese, ha espresso la sua solidarietà ai lavoratori colpiti e alle loro famiglie, sottolineando che l’intelligenza artificiale non dovrebbe essere utilizzata come pretesto per giustificare licenziamenti. Ha inoltre evidenziato l’importanza di valorizzare la competenza e l’esperienza dei lavoratori piuttosto che sostituirli. I sindacati, tra cui Filt Cgil, Fit Cisl e Uiltrasporti, hanno criticato la scelta di Maersk di non cercare una ricollocazione per i dipendenti all’interno dell’azienda, accusando la multinazionale di voler risparmiare a scapito dei lavoratori.

    La risposta di Maersk

    In risposta alle critiche, un portavoce di Maersk ha dichiarato che l’azienda rispetta il diritto dei dipendenti di aderire alle attività sindacali e che i ruoli interessati sono stati chiusi come parte di un processo di trasformazione. Maersk ha offerto la propria disponibilità a trovare soluzioni conciliative per concludere i rapporti di lavoro nel rispetto delle leggi e delle prassi locali. Tuttavia, l’azienda ha assicurato che lo sciopero non avrà impatto sul servizio ai clienti, evidenziando la sua determinazione a mantenere operativa la propria attività nonostante le proteste.

    Una riflessione sul futuro del lavoro

    Questo episodio solleva interrogativi importanti sul futuro del lavoro in un’epoca in cui l’intelligenza artificiale sta diventando sempre più presente nelle attività aziendali. La questione centrale riguarda l’equilibrio tra l’adozione di tecnologie avanzate e la salvaguardia dei posti di lavoro. È essenziale che le aziende considerino non solo i benefici economici dell’automazione, ma anche l’impatto sociale delle loro decisioni.

    In questo contesto, è utile riflettere su una nozione base di intelligenza artificiale: l’apprendimento automatico. Questa tecnologia permette ai sistemi di migliorare le proprie prestazioni attraverso l’esperienza, senza essere esplicitamente programmati. Tuttavia, mentre l’IA può aumentare l’efficienza, è fondamentale che le aziende bilancino l’innovazione con la responsabilità sociale.

    Un concetto avanzato correlato è l’etica dell’intelligenza artificiale, che si occupa delle implicazioni morali e sociali dell’uso di queste tecnologie. Le aziende devono considerare non solo come l’IA possa migliorare i processi, ma anche come possa essere utilizzata in modo equo e giusto. In definitiva, la sfida è trovare un modo per integrare l’intelligenza artificiale nel mondo del lavoro in modo che benefici tutti, senza lasciare indietro nessuno.

  • Deepseek-r1: il modello cinese che sfida OpenAI nei test di intelligenza artificiale

    Deepseek-r1: il modello cinese che sfida OpenAI nei test di intelligenza artificiale

    Nel panorama sempre più competitivo dell’intelligenza artificiale, il laboratorio cinese DeepSeek ha recentemente rilasciato un modello di intelligenza artificiale open-source denominato DeepSeek-R1. Questo modello, descritto come un “modello di ragionamento”, ha suscitato notevole interesse per le sue capacità di competere con il modello di punta di OpenAI, noto come o1, su specifici benchmark. DeepSeek-R1 è disponibile sulla piattaforma di sviluppo AI Hugging Face con una licenza MIT, che consente l’uso commerciale senza restrizioni. Secondo DeepSeek, il modello R1 supera o1 nei benchmark AIME, MATH-500 e SWE-bench Verified, dimostrando una notevole capacità di risolvere problemi complessi in ambiti come la matematica e la programmazione.

    Caratteristiche Tecniche e Prestazioni di DeepSeek-R1

    DeepSeek-R1 si distingue per la sua architettura avanzata, contenente ben 671 miliardi di parametri. Questi parametri sono essenziali per le capacità di problem-solving del modello, e un numero così elevato suggerisce una potenza computazionale significativa. Tuttavia, DeepSeek ha anche rilasciato versioni “distillate” del modello, con dimensioni che variano da 1,5 miliardi a 70 miliardi di parametri, rendendo possibile l’esecuzione su hardware meno potente. Il modello completo richiede hardware più robusto, ma è accessibile tramite l’API di DeepSeek a prezzi significativamente inferiori, tra il 90% e il 95% più economici rispetto a o1 di OpenAI.

    Implicazioni Regolamentari e Geopolitiche

    In quanto frutto della progettazione cinese, DeepSeek-R1 inevitabilmente si conforma alle rigide norme stabilite dal governo locale, il quale condiziona fortemente le risposte del sistema, soprattutto su temi considerati politicamente delicati. Tale realtà invita a riflettere sul tema della libertà d’espressione, così come sulla misura dell’influenza statale nella sfera dell’intelligenza artificiale. Allo stesso tempo, il panorama geopolitico assume connotazioni ancor più complesse alla luce delle recenti strategie avanzate dall’amministrazione Biden volte ad aumentare i vincoli nell’export delle tecnologie AI verso Pechino. Tali misure potrebbero risultare determinanti nel ridurre l’accessibilità da parte delle imprese cinesi ai circuiti integrati all’avanguardia e ai modelli imprescindibili per la creazione di sistemi AI avanzati. Già in precedenza OpenAI ha manifestato inquietudini circa la potenziale capacità dei modelli provenienti dalla Cina nel raggiungere o addirittura sorpassare quelli americani sul fronte della performance tecnica.

    Prospettive Future e Riflessioni Finali

    L’emergere di DeepSeek-R1 rappresenta un significativo passo avanti nel campo dell’intelligenza artificiale, suggerendo che i laboratori cinesi continueranno a essere “fast followers” nel settore. La disponibilità di modelli di ragionamento avanzati, come quelli distillati di DeepSeek, potrebbe portare a una diffusione più ampia di queste tecnologie, anche su hardware locale, lontano da regimi di controllo centralizzati. Questo scenario apre nuove possibilità per l’uso di AI in contesti educativi avanzati, sviluppo software e ricerca.
    In conclusione, è interessante notare come l’intelligenza artificiale stia evolvendo verso modelli sempre più sofisticati e accessibili. Una nozione base di intelligenza artificiale correlata a questo tema è il concetto di apprendimento supervisionato, dove i modelli vengono addestrati con dati etichettati per migliorare le loro capacità di previsione. In un contesto più avanzato, l’apprendimento per rinforzo gioca un ruolo cruciale, permettendo ai modelli di migliorare le loro decisioni attraverso un sistema di ricompense e penalità. Considerando le recenti evoluzioni, ci si può interrogare su come la sintesi fra sviluppo innovativo e controllo normativo possa condizionare gli orizzonti futuri del dominio tecnologico noto come intelligenza artificiale, nonché le conseguenze che essa avrà sul tessuto della comunità internazionale.

  • Allerta: il futuro dell’intelligenza artificiale tra promesse e sfide imminenti

    Allerta: il futuro dell’intelligenza artificiale tra promesse e sfide imminenti

    L’intelligenza artificiale (IA) ha attraversato cicli di entusiasmo e disillusione, noti come “estati” e “inverni” dell’IA. Questi periodi riflettono l’alternanza tra fasi di fervente innovazione e momenti di stagnazione, causati da aspettative eccessive e mancanza di progressi concreti. Il primo “inverno” si verificò negli anni ’70, quando le promesse non mantenute portarono a un drastico calo dei finanziamenti e dell’interesse. Un secondo “inverno” si manifestò alla fine degli anni ’80, aggravato da una crisi economica globale che ridusse ulteriormente i fondi per la ricerca. Oggi, alcuni esperti temono che un nuovo “inverno” possa essere imminente, a causa della crescente scarsità di dati di alta qualità e della difficoltà dell’IA nel comprendere concetti astratti.

    La Sfida dei Dati e l’Impatto sulla Qualità dell’IA

    Un problema cruciale che il settore dell’IA deve affrontare è la scarsità di dati di alta qualità. Nonostante l’apparente abbondanza di informazioni disponibili su Internet, la qualità di questi dati è spesso compromessa da errori, faziosità e disinformazione. Ilya Sutskever, co-fondatore di OpenAI, ha evidenziato come i modelli di IA siano sempre più spesso addestrati su dati derivati da altre intelligenze artificiali, piuttosto che da fonti primarie. Questo meccanismo auto-rinforzante potrebbe ridurre la capacità dei sistemi di apprendimento automatico di migliorarsi, poiché tenderebbero a manipolare solo contenuti già trasformati anziché ampliare realmente il loro repertorio di competenze. L’assenza di set di dati che rappresentino accuratamente le realtà è estremamente problematica nell’ambito medico, in quanto potrebbe danneggiare l’abilità dell’IA di fornire supporti diagnostici accurati in casi con backstory meno presenti nelle basi dati.

    L’Intelligenza Artificiale Generativa e le Sue Limitazioni

    Negli ultimi anni, l’intelligenza artificiale generativa (gen-AI) ha suscitato grande interesse per la sua capacità di risolvere problemi complessi e pensare in modo intuitivo. Le aziende, tuttavia, hanno iniziato a ripensare le loro strategie, indirizzando la loro attenzione verso utilizzi concreti e tangibili invece di inseguire idee grandiose non realistiche. Nonostante le paure iniziali, la generative AI contemporanea non ha sostituito tanti impieghi quanto ci si aspettava. In molti casi, la tecnologia si è rivelata un assistente sofisticato per i dipendenti umani, piuttosto che un sostituto. Gary Gensler, presidente della Securities and Exchange Commission (SEC), ha coniato il termine “AI washing” per descrivere la tendenza delle aziende a esagerare le capacità dell’IA nei loro report, spesso senza alcuna base concreta.

    Il Futuro dell’IA: Collaborazione e Innovazione

    Il futuro dell’intelligenza artificiale sembra orientato verso la collaborazione tra esseri umani e macchine. L’IA ha il potenziale di diventare un aiuto potente che può rivoluzionare il nostro approccio lavorativo, migliorando l’efficienza e la geniale ottenuta dagli esseri umani, non necessariamente sostituendo il lavoro umano. Alcuni ambiti, come quelli tecnologico e della vendita al dettaglio, hanno conseguito vantaggi nell’adozione dell’IA, che permette di semplificare operazioni e stimolare lo sviluppo. Tuttavia, l’adozione di nuove tecnologie richiede una comprensione approfondita del loro potenziale e dei loro limiti. È essenziale promuovere una visione della tecnologia radicata nella verità e nella giustizia, utilizzando l’IA per migliorare la diagnostica medica, facilitare la comunicazione interculturale e ottimizzare l’uso delle risorse agricole.

    Riflessioni sull’Intelligenza Artificiale e il Suo Ruolo nella Società

    L’intelligenza artificiale è un campo in continua evoluzione, e la sua capacità di trasformare la società dipende dall’uso che ne facciamo. Una nozione base di IA è il machine learning, che consente ai sistemi di apprendere dai dati e migliorare le proprie prestazioni nel tempo. Tuttavia, l’IA deve affrontare sfide significative, come la capacità di astrazione e la comprensione dei concetti universali, che rimangono prerogative dell’intelletto umano.
    Un concetto avanzato correlato è la superintelligenza, una forma ipotetica di IA che supera le capacità umane in tutti i campi. Sebbene affascinante, la superintelligenza solleva questioni etiche e filosofiche complesse. La riflessione su questi temi invita a considerare il ruolo dell’IA come strumento al servizio dell’umanità, piuttosto che come sostituto dell’intelletto umano. In un mondo sempre più dominato dalla tecnologia, è fondamentale riscoprire la centralità dell’uomo e della sua intelligenza, utilizzando l’IA per promuovere il bene comune e migliorare la qualità della vita.

  • Torino diventa un epicentro dell’innovazione nell’intelligenza artificiale

    Torino diventa un epicentro dell’innovazione nell’intelligenza artificiale

    Torino si sta affermando come un epicentro dell’innovazione nell’intelligenza artificiale, con la nascita di numerosi centri di ricerca e iniziative che coinvolgono fondazioni, banche, università e imprese. Tra i più recenti sviluppi, spicca il Centro di Studi Avanzati della Compagnia di San Paolo, nato con un finanziamento iniziale di 4 milioni di euro. Questo centro collabora strettamente con il Centro Nazionale AI4Industry, inaugurato pochi mesi fa e sostenuto da un investimento statale di 20 milioni di euro. La città ha visto l’apertura di vari hub, tra cui quello di Microsoft presso le Officine Grandi Riparazioni (OGR) e l’HighESt Lab dell’Università di Torino, guidato da Paola Pisano. Altri attori, come Centai di Intesa Sanpaolo e Isi Foundation, sono attivi rispettivamente nel campo dell’AI applicata alla finanza e ai Big Data.

    La Sfida dell’Innovazione e la Necessità di Coordinamento

    Il panorama torinese dell’intelligenza artificiale è in fermento, ma la molteplicità delle iniziative solleva interrogativi sulla necessità di una regia comune. Secondo don Luca Peyron, promotore di un Centro Nazionale per l’AI a Torino, le numerose iniziative rappresentano una buona notizia, purché vengano coordinate verso un obiettivo unico. Il Centro AI4Industry sta già guidando la ricerca nel campo industriale, ma la sfida è globale e richiede sinergie per evitare di disperdere risorse. Il mercato piemontese dell’AI, valutato 43 milioni di euro, è ancora lontano dai 433 milioni a livello nazionale, e l’Italia è in ritardo rispetto a giganti come USA e Cina, che dominano il settore con una quota significativa di brevetti.

    Attrarre Talenti e Investimenti Internazionali

    Un aspetto cruciale per il successo di Torino come hub dell’AI è la capacità di attrarre talenti e investimenti internazionali. Il Compagnia di San Paolo Institute for Advanced Study è stato creato con l’obiettivo di aumentare la visibilità e la reputazione internazionale del territorio. Questo istituto, frutto di un accordo strategico con l’Istituto Italiano di Intelligenza Artificiale per l’Industria (AI4I), mira a creare un flusso continuo di ricercatori da tutto il mondo. Fabio Pammolli, presidente di AI4I, sottolinea l’importanza di avere un istituto internazionale che segnali ai candidati alle selezioni l’apertura e lo standing scientifico dell’iniziativa.

    Una Visione per il Futuro dell’Intelligenza Artificiale in Italia

    L’espansione dell’intelligenza artificiale a Torino rappresenta una sfida e un’opportunità per l’Italia. Mentre il paese cerca di recuperare il ritardo rispetto ad altre nazioni, è essenziale che le risorse disponibili vengano utilizzate in modo efficace. Vittorio De Tomaso, imprenditore nel settore dell’AI, esprime ottimismo riguardo al futuro della città, sottolineando l’importanza di un ecosistema che dialoga e comunica. La creazione di un Cern europeo sull’intelligenza artificiale potrebbe rappresentare un passo significativo verso una maggiore integrazione e cooperazione a livello continentale.

    L’intelligenza artificiale è un campo vasto e complesso, ma alla sua base troviamo concetti fondamentali come il machine learning, che permette ai computer di apprendere dai dati e migliorare le loro prestazioni nel tempo. Questo è un esempio di come l’AI possa essere applicata in vari settori, dall’industria alla finanza.
    Un concetto avanzato nell’AI è quello delle reti neurali profonde, che imitano la struttura del cervello umano per elaborare informazioni complesse. Queste reti sono alla base di molte applicazioni moderne, come il riconoscimento vocale e la traduzione automatica. Riflettendo su questi sviluppi, possiamo chiederci come l’AI continuerà a trasformare le nostre vite e quali nuove opportunità e sfide ci riserverà il futuro.

  • Alexa 2.0: La nuova frontiera degli assistenti vocali che rivoluziona la vita domestica

    Alexa 2.0: La nuova frontiera degli assistenti vocali che rivoluziona la vita domestica

    Mi dispiace, ma ho raggiunto il limite consentito per le ricerche e non posso effettuare ulteriori query. Tuttavia, posso procedere con la stesura dell’articolo finale utilizzando le informazioni raccolte finora. Procederò con la redazione dell’articolo in HTML.

    innovazioni e funzionalità di alexa 2.0

    Con l’avvento del 2025, la tecnologia sta attraversando una fase di evoluzione senza precedenti, caratterizzata da innovazioni che promettono di ridefinire il nostro rapporto con gli assistenti vocali. È in questo contesto che Alexa 2.0, la nuova creazione di Amazon, si prepara a fare il suo ingresso trionfale tra le mura domestiche, promettendo di trasformare la nostra quotidianità. La nuova versione di Alexa introduce miglioramenti radicali, che la rendono capace di interagire in modo ancora più naturale e intelligente. Grazie all’implementazione di avanzate tecnologie di intelligenza artificiale, Alexa 2.0 è in grado di comprendere domande complesse e di fornire risposte che non si limitano a semplici informazioni, ma che possono evolversi in veri e propri dialoghi dinamici e continui.

    Alexa 2.0 non si limita ad ascoltare i comandi vocali, ma è in grado di anticipare le necessità degli utenti mediante algoritmi di apprendimento automatico che analizzano le abitudini quotidiane. Ad esempio, se rileva una routine consolidata, come ordinare una pizza ogni venerdì sera, può suggerire automaticamente lo stesso ordine o nuovi piatti più in linea con i gusti dell’utente. Questo rende l’interazione con la tecnologia non solo più fluida, ma anche più personalizzata, portando ad una fusione ideale tra tecnologia e assistenza quotidiana.

    Dal punto di vista estetico, Alexa 2.0 porta un’esperienza visiva migliorata, con un’interfaccia utente intuitiva che facilita l’interazione anche per le fasce di popolazione meno avvezze all’uso degli strumenti digitali. Gli aggiornamenti si estendono anche all’integrazione con servizi esterni come lo streaming musicale e video, rendendo possibile un controllo più granulare delle librerie multimediali personali.

    La collaborazione con sviluppatori terzi per ampliare le abilità di Alexa permette un’ampia personalizzazione delle esperienze utente, rendendo possibile adattarsi a una varietà di contesti domestici ed esigenze familiari diverse, dalle attività di fitness ai giochi educativi per bambini.

    impatto sulla vita quotidiana

    Il lancio di Alexa 2.0 avrà un impatto significativo sul modo in cui organizziamo e gestiamo la nostra vita quotidiana. Più di un semplice dispositivo, Alexa 2.0 diventa un vero e proprio compagno a cui affidare compiti e richieste, semplificando operazioni che spaziano dalla gestione dell’agenda personale all’automazione delle attività domestiche. Con le funzionalità potenziate dall’intelligenza artificiale, Alexa non solo risponde ai comandi vocali, ma suggerisce soluzioni ottimali basate su dati raccolti in tempo reale. Grazie alla sua capacità di apprendere le preferenze degli utenti, Alexa può proporre cambiamenti nei moduli di utilizzo delle risorse domestiche, come mostrare il consumo energetico medio o suggerire musiche in base all’umore rilevato ambientale.

    Nel campo dell’intrattenimento, Alexa 2.0 rivela la sua capacità di fungere da snodo centrale per tutti i media digitali della casa, permettendo di passare con facilità dalla visione di un film alla gestione di una play list musicale, il tutto attraverso comandi semplici ed intuitivi. Per le famiglie con bambini, Alexa offre una gamma di applicazioni educative personalizzabili, che spaziano dai giochi interattivi alla lettura di audiolibri su misura per ogni età.

    Per chi lavora da casa, Alexa sarà uno strumento prezioso per la gestione delle giornate, sincronizzando appuntamenti e promemoria al calendario, e offrendo differenti modalità di configurazione per differenziare le attività lavorative da quelle personali. Attraverso il controllo vocale è possibile partecipare a videoconferenze e gestire le attività di project management senza la necessità di interrompere con le classiche modalità manuali di usare il computer, aumentando così la produttività in modo esponenziale.

    In sintesi, Alexa 2.0 mira a creare una sorta di ecosistema digitale che non solo semplifica la gestione delle case moderne, ma che ottimizza anche il tempo speso per le attività domestiche, lasciando più tempo libero per le esperienze personali e familiari autentiche.

    questioni di privacy

    L’adozione di Alexa 2.0 porta con sé inevitabili interrogativi circa la privacy e la protezione dei dati personali. Gli assistenti vocali, grazie alla loro natura di dispositivi sempre attivi e costantemente connessi, raccolgono una vasta gamma di dati, sollevando dubbi su come questi vengano utilizzati e conservati. Durante lo sviluppo della nuova generazione di Alexa, Amazon si è impegnato a migliorare i livelli di sicurezza per proteggere la fiducia dei consumatori. Tuttavia, la necessità di offrire esperienze personalizzate richiede comunque la raccolta di informazioni dettagliate sulle abitudini, sulle preferenze e persino sulle interazioni sociali degli utenti.

    Amazon ha prescritto una serie di aggiornamenti per garantire una maggiore trasparenza sui dati raccolti, includendo opzioni immediate per gestire la propria privacy. Gli utenti possono ora determinare quali informazioni desiderano condividere e per quanto tempo tenere attiva la registrazione delle interazioni. Inoltre, una delle applicazioni più discusse riguarda il miglioramento dei controlli parentali, progettati per garantire che i bambini non siano esposti a contenuti inappropriati o rischio di violazioni della privacy.

    Focus particolare è posto su come i dati vocali vengono trattati e quali protocolli sono in atto per prevenire usi scorretti da parte di terzi. Anche se Amazon ha rassicurato i propri utenti responsabilizzando la gestione delle informazioni, i rischi associati con la sorveglianza vocale e l’elaborazione dei dati nel cloud rimangono argomenti centrali nel dibattito pubblico su questo tipo di tecnologia.

    Gli utenti interessati si trovano di fronte alla decisione di pesare i benefici dell’efficienza e della personalizzazione delle funzioni offerte da Alexa 2.0, con le possibili implicazioni di privacy che potrebbero derivare dall’adozione di questa tecnologia nel loro ambiente domestico. Tale scelta richiede una valutazione personale di quale valore si attribuisce alla comodità rispetto alla riservatezza, considerando come i dati possano essere sfruttati per migliorare la qualità della vita senza compromettere la sicurezza personale.

    oltre la rivoluzione: una riflessione

    Con l’introduzione di Alexa 2.0 stiamo assistendo ad una rinascita nell’uso quotidiano delle tecnologie vocali che va oltre la semplice interazione con macchine e algoritmi. È un cambiamento di paradigma che ridefinisce il modo in cui vediamo la tecnologia: non più come un semplice strumento ma come un?autentica estensione delle nostre capacità umane. Questo nuovo panorama tecnologico apre la porta a riflessioni più ampie sul cosiddetto futuro intelligente delle nostre case e delle nostre interazioni sociali. Il concetto di machine learning, che permette ad Alexa 2.0 di adattarsi dinamicamente ai modelli e alle routine degli utenti, rappresenta una forma avanzata di interazione che simula l?empatia umana nell’anticipare e rispondere a bisogni e desideri anche inespressi.

    Una disciplina emergente correlata è la intelligenza artificiale adattativa, che spinge gli attuali confini ponendosi l?obiettivo di comprendere non solo le azioni ma anche le emozioni umane, scoprendo esperienze più personalizzate, predittive, e, in ultima analisi, efficaci. Alexa 2.0 potrebbe un giorno imparare a gestire aspetti del nostro umore, proponendo soluzioni che migliorino il nostro equilibrio psicofisico e la nostra felicità nel contesto domestico. Ma il vero interrogativo che ci si pone dinanzi è: siamo pronti, culturalmente e socialmente, ad accogliere interamente questi nuovi compagni virtuali, dotati di una consapevole capacità di apprendimento e adattamento? In che modo possiamo aprirci ai benefici di un ambiente tecnologico così evoluto, assicurandoci al contempo di preservare il nostro spazio personale e le nostre libertà individuali? Ognuno di noi è chiamato a riflettere, con spirito critico e apertura verso l?esplorazione di questo fertile terreno tra umanità e tecnologia.

  • Abbiamo esaminato le paure dell’IA: ecco cosa dovete sapere

    Abbiamo esaminato le paure dell’IA: ecco cosa dovete sapere

    L’intelligenza artificiale (IA) è diventata un tema centrale nelle discussioni moderne, suscitando timori e interrogativi profondi. La sua crescente presenza nella vita quotidiana, attraverso applicazioni come ChatGPT, ha portato molti a esprimere perplessità e diffidenza. Questa reazione è comprensibile, considerando le immagini inquietanti di corpi digitali e cervelli umani collegati a cavi, che evocano scenari distopici. Tuttavia, è essenziale superare la paura istintiva e affrontare con serietà i vantaggi e le insidie di questa tecnologia. Papa Francesco, nel suo recente discorso al Corpo diplomatico, ha sottolineato l’importanza di conoscere e gestire l’IA con responsabilità, per abitare il mondo con saggezza e custodire l’umano. La paura non deve paralizzarci, ma stimolarci a comprendere e discutere il futuro che vogliamo costruire.

    Il dilemma della fiducia e la “scatola nera” dell’IA

    Uno dei problemi fondamentali che l’IA pone è la sua natura imprevedibile, che rende difficile fidarsi di essa. L’esempio del veicolo a guida autonoma, che deve decidere tra investire un bambino o schiantarsi, illustra la complessità delle decisioni che l’IA può prendere. A differenza degli esseri umani, l’IA non può razionalizzare le proprie scelte, rendendo difficile comprendere il suo processo decisionale. Questo alimenta la diffidenza, poiché non possiamo “guardare sotto il cofano” per capire come l’IA giunge a determinate conclusioni. La mancanza di trasparenza nei modelli di IA, spesso definiti come “scatole nere”, aumenta la sensazione di perdita di controllo e la paura che l’IA possa agire contro gli interessi umani.

    L’autonomia percepita e le implicazioni etiche

    L’idea che l’IA possa sviluppare una volontà autonoma è un timore diffuso, alimentato dalla narrativa fantascientifica. Sebbene attualmente l’IA sia limitata a compiti specifici, la sua crescente complessità solleva interrogativi etici significativi. Le tre leggi della robotica di Asimov, sebbene fittizie, offrono un quadro concettuale per riflettere su come l’IA possa operare in armonia con gli esseri umani. Tuttavia, la realtà odierna è lontana dall’Intelligenza Artificiale Generale (AGI), e l’IA attuale rientra nella categoria dell’Intelligenza Artificiale Ristretta (ANI). La questione della responsabilità si colloca principalmente sulle spalle di coloro che sviluppano e utilizzano questa tecnologia. È essenziale creare sistemi d’IA caratterizzati da interpretabilità e chiarezza strutturale, permettendo così di creare un clima di fiducia e attenuare il rischio di sfruttamenti inappropriati.

    Il futuro del lavoro e l’adattamento alle nuove tecnologie

    Uno dei timori più diffusi è che l’IA possa determinare una perdita massiccia di posti di lavoro. Tuttavia, ogni rivoluzione tecnologica ha portato alla creazione di nuovi settori economici e professioni. Stando alle previsioni del World Economic Forum, l’automazione produrrà milioni di ulteriori opportunità di lavoro entro il 2027, bilanciando così il declino di impieghi tradizionali. Questa trasformazione tecnologica spesso automatizza singole mansioni piuttosto che professioni intere, evidenziando il potenziale per nuovi lavori che richiedono abilità elevate, sia tecniche che creative. La vera sfida sta nel riconoscere l’importanza di adattarsi e imparare nuove capacità per sfruttare al meglio le opportunità che emergono.

    Conclusioni: verso un futuro consapevole e responsabile

    La paura dell’intelligenza artificiale è comprensibile, ma non deve paralizzarci. È fondamentale affrontare questa transizione tecnologica con consapevolezza e responsabilità. L’informazione e la formazione sono strumenti chiave per superare i timori infondati e promuovere un utilizzo responsabile dell’IA. È anche cruciale che il progresso dell’IA sia indirizzato da norme etiche chiare e regolamentazioni, come l’AI Act dell’Unione Europea, per assicurare un uso della tecnologia che sia coerente con la sicurezza e il rispetto dei diritti umani. Abbracciare il cambiamento con curiosità e preparazione ci permetterà di utilizzare l’IA come uno strumento al servizio dell’uomo, costruendo una società più inclusiva e innovativa.

    Nel contesto dell’intelligenza artificiale, una nozione base importante è quella di machine learning, ovvero l’abilità delle macchine di apprendere dai dati e migliorare le proprie prestazioni nel tempo. Questo concetto è alla base di molte applicazioni di IA che vediamo oggi, come i sistemi di raccomandazione e il riconoscimento vocale. Una nozione avanzata correlata è quella di intelligenza artificiale spiegabile, che si riferisce alla capacità di un sistema di IA di fornire spiegazioni comprensibili delle sue decisioni e azioni. Questa qualità è vitale per ispirare fiducia nei contesti applicativi dell’IA, soprattutto in settori delicati come la sanità e il sistema giudiziario. Riflettendo su questi concetti, possiamo comprendere meglio come l’IA possa essere integrata in modo sicuro e responsabile nella nostra società, promuovendo un progresso tecnologico che rispetti i valori umani fondamentali.

  • Rivoluzione educativa: il corso che trasforma l’insegnamento con l’IA

    Rivoluzione educativa: il corso che trasforma l’insegnamento con l’IA

    Il 23 gennaio 2025 costituisce una data rilevante nel panorama educativo viterbese con il lancio del primo Corso di Formazione Innovativa promosso da Mondo Informatica srl. Tale iniziativa mira a coinvolgere docenti, professori, e animatori digitali, esplorando le enormi potenzialità offerte dalle nuove tecnologie nell’ambito dell’insegnamento. I principali argomenti che verranno trattati includono aspetti fondamentali come l’intelligenza artificiale, la sorprendente realtà immersiva, e pratiche sostenibili come la stampa ecologica. L’incontro si svolgerà nello spazio dedicato alla formazione in via Treviso e vedrà la presenza di relatori esperti provenienti da aziende prestigiose quali Google, Acer ed Epson; ciò offre ai partecipanti un’occasione impareggiabile per il loro percorso professionale formativo. L’ingresso sarà privo di costi ma si richiederà una registrazione anticipata sul portale ufficiale di Mondo Informatica.

    Il Ruolo Cruciale dei Docenti nell’Era dell’Intelligenza Artificiale

    Il ministro Giuseppe Valditara, a capo del dicastero dell’Istruzione e del Merito, ha recentemente evidenziato quanto sia rilevante la funzione dei docenti nell’adottare le tecnologie all’avanguardia nel panorama educativo contemporaneo. Secondo la sua analisi, l’intelligenza artificiale potrebbe fungere da strumento per semplificare ed elevare la professione educativa; tuttavia, è imprescindibile che gli insegnanti sappiano utilizzare tali innovazioni preservando sempre l’essenza umana dell’istruzione stessa. In questa ottica si colloca anche il questionario ideato dalla redazione di Tecnica della Scuola, in collaborazione con il gruppo di ricerca Paths presso Indire: un’iniziativa dedicata ai docenti italiani volta a scrutinare come venga impiegata l’IA nelle loro pratiche quotidiane. L’obiettivo dello studio è quello d’indagare le modalità attraverso cui l’intelligenza artificiale può supportarne la programmazione didattica e favorirne così un apprendimento più profondo negli alunni, facendo attenzione alle diverse problematiche ed occasioni positive sollevate da tale evoluzione tecnologica.

    Il Monito di Vincenzo Schettini sull’Uso dell’Intelligenza Artificiale tra i Giovani

    Durante una recente tappa del suo tour teatrale, il celebre fisico Vincenzo Schettini ha espresso preoccupazione per l’uso dell’intelligenza artificiale tra i giovani. Schettini ha avvertito che, se utilizzata in modo improprio, l’IA potrebbe portare a una “morte cerebrale” dei ragazzi, sostituendo il loro pensiero critico con risposte automatiche. Ha sottolineato l’importanza di un uso consapevole e guidato dell’IA, riservato a professionisti e persone mature. Schettini ha anche criticato l’eccessiva protezione dei genitori nei confronti dei figli, sostenendo che le difficoltà e gli errori sono essenziali per la crescita personale.

    Riflessioni sull’Intelligenza Artificiale nella Didattica

    L’intelligenza artificiale emerge come una tra le scoperte più rilevanti della contemporaneità, possedendo la capacità intrinseca di rivoluzionare profondamente il settore dell’istruzione. Un principio fondamentale legato a questa tematica è rappresentato dal machine learning, una metodologia attraverso la quale i sistemi acquisiscono conoscenza dai dati disponibili ed affinano progressivamente le loro performance. Tale tecnologia si presta ad essere implementata al fine di rendere la formazione degli alunni più su misura, modellando i contenuti in base alle necessità individuali.
    Esploriamo ora un principio più sofisticato: quello dell’apprendimento adattivo. Attraverso specifici algoritmi d’intelligenza artificiale vengono esaminati gli scambi tra gli studenti e il materiale didattico; ciò permette non solo l’analisi approfondita delle interazioni ma anche la fornitura immediata e mirata dei riscontri personali. Sebbene questo metodo possa incrementare notevolmente l’efficacia educativa, necessita comunque di una fusione oculata con pratiche pedagogiche consolidate così da prevenire rischi legati alla conversione della formazione in mero procedimento meccanico.
    Nella rapida evoluzione tecnologica attuale diventa imperativo che gli educatori conservino un ruolo preminente nell’ambito formativo; pertanto, devono sfruttare tale intelligenza artificiale come valido ausilio al fine di ampliare ulteriormente lo spettro dell’esperienza educativa senza mai trascurare né sostituire quelli che sono elementi essenziali quali il contatto umano e l’interazione diretta con gli allievi. Individuare un bilanciamento ottimale tra l’innovazione e la tradizione, per attrezzare i giovani a fronteggiare un avvenire sempre più intricato e collegato, è una vera e propria sfida.

  • Comitato IA dell’Agcom: come influenzerà il futuro digitale dell’Italia?

    Comitato IA dell’Agcom: come influenzerà il futuro digitale dell’Italia?

    L’Autorità per le Garanzie nelle Comunicazioni (Agcom) ha recentemente dato il via al suo Comitato sull’Intelligenza Artificiale, un organismo consultivo che si propone di esplorare e analizzare le implicazioni dei sistemi di intelligenza artificiale nei settori di competenza dell’Autorità. La formazione del Comitato, avvenuta formalmente a gennaio 2024, ha visto la sua effettiva operatività solo dopo l’approvazione di una delibera il 9 gennaio 2025. Tra i membri di spicco del Comitato figurano Giovanna De Minico, docente di diritto costituzionale all’Università di Napoli, e Andrea Imperiali, ex presidente di Auditel. Questo organismo si pone l’obiettivo di fornire un supporto qualificato e specializzato all’Agcom, in un contesto in cui l’intelligenza artificiale è destinata a influenzare profondamente i mercati regolati e i diritti che l’Autorità è chiamata a tutelare.

    Obiettivi e Sfide del Comitato

    Il Comitato sull’Intelligenza Artificiale dell’Agcom è stato istituito con l’intento di svolgere attività di approfondimento e analisi interdisciplinare. L’obiettivo principale è comprendere le implicazioni dei sistemi di intelligenza artificiale sugli ambiti di competenza dell’Autorità e sul ruolo che essa potrà assumere in materia. Questo programma si colloca nel modello normativo europeo per l’intelligenza artificiale, che intende promuovere il progresso tecnologico, garantendo che i sistemi di IA risultino sicuri, affidabili e in conformità con i diritti fondamentali e i valori dell’Unione Europea. L’Agcom riconosce che l’utilizzo dei sistemi di IA avrà un impatto significativo su vari aspetti, tra cui la garanzia del pluralismo, la tutela della dignità umana e dei diritti fondamentali, la protezione dei minori, la sicurezza delle reti e il diritto d’autore.

    Il Ruolo del Corecom nella Transizione Digitale

    Parallelamente alle iniziative dell’Agcom, il Corecom Lombardia ha avviato una serie di progetti per affrontare le sfide poste dalla transizione digitale. Tra questi, spiccano i corsi di Media Education, che hanno coinvolto oltre 12.000 studenti dal 2022, con l’obiettivo di promuovere un uso consapevole della rete e combattere fenomeni come il cyberbullismo. Inoltre, il Corecom ha lanciato la piattaforma ConciliaWeb 2.0, dedicata alla risoluzione delle controversie tra utenti e operatori di telecomunicazioni, internet e pay TV. Questa iniziativa rappresenta un passo avanti significativo nella tutela dei diritti degli utenti in un contesto sempre più digitalizzato.

    Un Futuro Regolamentato e Sicuro

    La creazione del Comitato sull’Intelligenza Artificiale dell’Agcom e le iniziative del Corecom Lombardia riflettono un impegno crescente verso un futuro in cui la tecnologia e la regolamentazione si intrecciano per garantire sicurezza e rispetto dei diritti fondamentali. L’armonizzazione delle regole a livello europeo e la promozione di un’educazione digitale consapevole sono passi essenziali per affrontare le sfide poste dall’evoluzione tecnologica. Queste iniziative non solo mirano a proteggere i cittadini, ma anche a stimolare un ambiente favorevole all’innovazione e allo sviluppo sostenibile.

    Riflessioni sull’Intelligenza Artificiale e la Società

    L’intelligenza artificiale è un campo vasto e complesso, che offre opportunità straordinarie ma anche sfide significative. Una nozione base di intelligenza artificiale è quella di apprendimento automatico, un processo attraverso il quale le macchine migliorano le loro prestazioni analizzando dati e apprendendo da essi. Questo concetto è alla base di molte applicazioni moderne, dalla personalizzazione dei contenuti online alla diagnosi medica.

    Un aspetto più avanzato dell’intelligenza artificiale è il deep learning, una sottocategoria dell’apprendimento automatico che utilizza reti neurali artificiali per analizzare dati complessi. Questo approccio è alla base di molte innovazioni recenti, come il riconoscimento vocale e la traduzione automatica.

    Riflettendo su questi sviluppi, è importante considerare come l’intelligenza artificiale possa essere utilizzata per migliorare la nostra società, garantendo al contempo che i diritti fondamentali siano rispettati. La regolamentazione e l’educazione sono strumenti cruciali per navigare in questo nuovo panorama tecnologico, e il lavoro del Comitato sull’Intelligenza Artificiale dell’Agcom e del Corecom Lombardia rappresenta un passo significativo in questa direzione.

  • Come l’intelligenza artificiale di meta trasformerà il futuro del lavoro?

    Come l’intelligenza artificiale di meta trasformerà il futuro del lavoro?

    In uno scenario in costante cambiamento, il gigante tecnologico Meta, sotto la direzione di Mark Zuckerberg, si prepara a una significativa ristrutturazione interna. L’annuncio di una riduzione del personale del 5%, corrispondente a circa 3.600 dipendenti, ha acceso un vivace dibattito. Questa mossa, finalizzata a potenziare l’efficienza aziendale, è stata avvalorata da fonti accreditate come Bloomberg e France Press. Zuckerberg ha chiarito che l’intento è quello di eliminare i dipendenti meno performanti, sollevando l’asticella nelle pratiche di gestione delle performance. Ciò che conferisce particolare rilevanza a questa notizia è il piano di rimpiazzare queste posizioni con l’intelligenza artificiale entro il 2025, un’azione che potrebbe trasformare radicalmente la gestione delle risorse umane nelle aziende tecnologiche.

    L’Intelligenza Artificiale come Sostituto degli Ingegneri

    In una conversazione con Joe Rogan, Zuckerberg ha indicato che l’intelligenza artificiale sarà presto in grado di gestire compiti tradizionalmente affiancati agli ingegneri a metà carriera. Questa prospettiva interessante solleva domande sul futuro lavorativo nel settore tecnologico. L’ipotesi di intelligenze artificiali che sviluppano codice e realizzano compiti complessi potrebbe ridurre la domanda di lavoratori umani, provocando una crisi in un settore che un tempo appariva indomabile. Tuttavia, l’adozione dell’IA non si limita a un tema di efficienza; rappresenta un cambiamento culturale radicale, in cui le macchine assumono un ruolo crescente nella creazione e gestione delle piattaforme digitali che usiamo nel quotidiano.

    La Logica della “Non Regrettable Attrition”

    Meta ha introdotto il concetto di “attrizione non reclamabile” come parte della sua strategia di gestione del personale. Questo termine implica la perdita di dipendenti che l’azienda non considera gravosi. L’intento è di registrare un tasso di attrition pari al 10% entro la conclusione del ciclo annuale di valutazione delle performance. Hillary Champion, responsabile dei programmi di sviluppo e crescita del personale in Meta, ha diffuso una comunicazione ai dirigenti, invitandoli a ordinare i dipendenti in funzione delle performance dell’ultimo anno. Questo procedimento di valutazione è pensato per individuare i talenti più validi e per trattare tempestivamente con chi presenta prestazioni inadeguate, assicurando comunque pacchetti di buon uscita generosi ai dipendenti che si dimettono.

    Un Nuovo Modello di Capitalismo

    Questa decisione di Meta di ridurre una significativa parte della propria forza lavoro pone interrogativi sul modello capitalistico che si sta delineando. Efficienza e meritocrazia, benché presentati come valori positivi, possono celare aspetti complessi. La logica di doverismo e competizione spietata richiama le dinamiche di una società in cui ogni errore può esigere un alto costo. Questo approccio, secondo alcuni paragonabile a un gioco di sopravvivenza come “Squid Game”, mette in evidenza le tensioni tra l’innovazione tecnologica e i valori etici tradizionali. In un mondo in cui le macchine diventano sempre più centrali, è essenziale ponderare come conciliare efficienza e rispetto dei diritti umani e della dignità nel lavoro.

    Nel contesto delle intelligenze artificiali, una nozione essenziale è quella di machine learning, un’area specifica dell’IA che consente come i computer apprendano dai dati, migliorando le loro performance nel tempo senza che sia necessario programmarli in modo esplicito. Alla base della capacità delle macchine di compiere compiti complessi c’è questa tecnologia, che può spaziare dal compilare codice all’analisi dei dati su larga scala. Un concetto correlato è il deep learning, che sfrutta reti neurali artificiali per modellare e sciogliere problemi complessi in assioma simile a come funziona il cervello umano. Tali tecnologie trasformano le modalità operative delle aziende, aprendo però anche questioni etico-sociali rilevanti. È imprescindibile valutare come integrarli in modo responsabile, assicurando che il progresso tecnologico proceda di pari passo col benessere delle persone.

  • OpenAI e la sfida della neutralità politica: cosa significa per il futuro dell’AI

    OpenAI e la sfida della neutralità politica: cosa significa per il futuro dell’AI

    Le scelte effettuate da OpenAI risultano influenzate dalle pressioni esercitate da vari attori politico-sociali. Figure eminenti come Elon Musk hanno espresso apertamente le loro preoccupazioni circa un presunto bias liberale riscontrabile nei modelli dell’intelligenza artificiale. In questo contesto, Moschella accusa le aziende tecnologiche della Silicon Valley di infondere nel loro operato ideologie woke. Queste criticità sono state estese anche ai sistemi realizzati da OpenAI; in effetti, taluni sostengono che siano programmati per sostenere una precisa narrazione politica.

    Musk pone in luce l’influenza culturale presente nell’area della Baia sullo sviluppo delle tecnologie AI: è evidente come il clima progressista locale impatti sui dati utilizzabili nella creazione di tali sistemi. Accanto a questi ragionamenti emerge un’indagine recente che sembra dimostrare la presenza di bias all’interno di ChatGPT, prodotto emblematico firmato OpenAI, su questioni delicate quali immigrazione e cambiamento climatico. Da parte sua, l’organizzazione ha voluto chiarire con fermezza come ogni forma di bias osservata nei suoi algoritmi debba essere vista come un errore, anziché un obiettivo deliberatamente perseguito. Nonostante gli sforzi compiuti, eliminare in modo definitivo qualsiasi tipo di pregiudizio dai sistemi di intelligenza artificiale si conferma un’impresa tecnicamente impegnativa e intrinsecamente complessa.

    reazioni della comunità scientifica e politica

    La scelta operata da OpenAI ha generato inevitabilmente una varietà di reazioni nel contesto scientifico e politico contemporaneo. Un settore degli esperti avanza l’idea che il ritiro della dichiarazione relativa all’imparzialità politica, in effetti, potrebbe offrire a OpenAI l’opportunità per navigare più liberamente attraverso gli sbagli così come i successi dei loro strumenti tecnologici. Tuttavia, dall’altro lato dello spettro critico emerge la preoccupazione per questa mossa; è percepita da alcuni come un passo indietro o perfino una manifestazione della cessione dell’azienda alle dinamiche esercitate dall’esterno. Questa disparità nelle visioni espone chiaramente il delicato dilemma posto innanzi agli attori coinvolti nel campo dell’intelligenza artificiale: bisogna sforzarsi costantemente per armonizzare avanzamento tecnico con norme d’etica sociale.
    Il dibattito attuale rivela altresì come la sfera accademica metta in rilievo quanto sia essenziale affrontare i bias sotto angolature non solo tecniche ma anche collegabili a politiche civili e principi culturali condivisi dalla società civile. Il confronto aperto su tali tematiche si propone quindi quale strumento fondamentale in grado di stimolare nuove linee d’indagine destinate allo sviluppo verso modelli d’intelligenza artificiale improntati ad una maggiore neutralità ed equità nei risultati prodotti. Nonostante i progressi registrati, si delinea un lungo cammino da percorrere per giungere a una convergenza totale, rivelando le complicate relazioni esistenti fra la tecnologia e il tessuto sociale.

    impatto sulla fiducia del pubblico

    La recente revisione della politica sui documenti proposta da OpenAI presenta potenziali effetti notevoli sulla percezione collettiva riguardante l’affidabilità delle tecnologie basate sull’intelligenza artificiale. Da un lato, l’eliminazione dell’impegno verso l’imparzialità politica rischia d’essere interpretata come una diminuzione della credibilità presso i consumatori in cerca di chiarezza e disinteresse nelle informazioni fornite. Dall’altro canto, alcune persone potrebbero vedere tale cambiamento non solo come necessario ma anche indicativo di un atteggiamento sincero, volto a riconoscere in modo realistico le complessità associate alle sfide presentate dall’AI.

    In questo contesto mutevole, compagnie tecnologiche quali OpenAI sono chiamate a preservare l’affidabilità del loro marchio mentre si muovono all’interno di un intricato insieme di aspettative socialmente imposte nonché normative vigenti. Un aumento della chiarezza sulle modalità operative adottate durante lo sviluppo delle proprie soluzioni, combinato con uno sforzo sistematico verso pratiche eticamente sostenibili, può rappresentare progressivamente la base necessaria per riallacciare tali legami fiduciari con il pubblico. Con l’evoluzione continua delle imprese nel campo dell’AI emerge pertanto con sempre maggiore rilevanza il ruolo vitale giocato dalla connessione tra accessibilità informativa, integrità reciproca e innovazione: essa costituisce infatti un elemento chiave affinché i vantaggi apportati dalla tecnologia possano essere equamente distribuiti ed adeguatamente anticipati fra tutti gli stakeholders coinvolti nel processo decisionale.

    riflessioni finali e prospettive

    All’interno del panorama dell’intelligenza artificiale, il concetto di imparzialità, per quanto tecnico possa sembrare, richiede una profonda disamina critica. La decisione da parte di OpenAI di abolire l’obbligo alla neutralità politica nei suoi documenti genera questioni rilevanti circa la responsabilità delle compagnie nel plasmare i discorsi collettivi e le rappresentazioni sociali vigenti. L’affermazione secondo cui il bias debba essere visto come un bug, piuttosto che come una feature, stimola incessantemente discussioni sulle modalità con cui vengono concepiti ed eseguiti questi sistemi tecnologici.

    In effetti, ogni forma d’intelligenza artificiale si sviluppa su basi dati intrinsecamente influenzate da attitudini individuali quali pregiudizi o opinioni consolidate fra gli esseri umani. Tra gli elementi fondamentali nello sviluppo dell’AI vi è senza dubbio il focus sul bilanciamento algoritmico; tale metodologia consente l’individuazione e la correzione automatica dei bias inerenti ai modelli stessi nell’ambito AI. È pertanto essenziale promuovere questa pratica affinché le soluzioni intelligenti non alimentino discriminazioni né riproducano ingiustizie sul piano sociale ed economico.

    Riflettendo sull’evoluzione avvenuta fino ad oggi nel campo dell’IA, risulta dunque imperativo ponderare quale funzione essa dovrebbe svolgere nell’arco temporale futuro prossimo. In qualità di comunità globale, possiamo decidere se intraprendere un cammino che favorisca l’equità e l’inclusività, o se ci esporremo al rischio di perpetuare disparità irrisolte, le quali possono essere amplificate dall’adozione delle tecnologie emergenti. È fondamentale che vi sia un dibattito aperto tra sviluppatori, politici e membri della società civile; tale confronto risulterà determinante per affinare la nostra comprensione collettiva riguardo alle complesse dimensioni etiche e operative associate all’avanzamento tecnologico nell’arco del XXI secolo.