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Tag: Cina

  • Rivoluzione IA: la Cina sfida il dominio occidentale, è davvero un pericolo?

    La riscossa cinese nell’intelligenza artificiale e la sfida al dominio occidentale

    Il panorama globale dell’intelligenza artificiale sta vivendo un momento di grandissimo fermento, con la Cina che si
    impone sempre più come un attore di primaria importanza, mettendo in discussione la leadership detenuta finora dai paesi
    occidentali. Questa ascesa non è casuale, ma il frutto di una pianificazione strategica a lungo termine e di investimenti
    massicci. Già nel 2017, con il documento programmatico “Next Generation AI Development Plan”, la Cina ha delineato
    chiaramente l’obiettivo di diventare la nazione leader nel campo dell’intelligenza artificiale entro il 2030.

    Investimenti Cinesi in IA: La Cina ha messo a segno progressi straordinari per superare i 140 miliardi di dollari entro il
    2030, con l’industria dell’IA e settori correlati che potrebbero raggiungere 1,4 trilioni di dollari. [Agenda Digitale, 2025]

    Questo ambizioso traguardo è sostenuto da una visione onnicomprensiva che abbraccia diversi aspetti: dalla visione
    strategica a livello nazionale alla creazione di un ecosistema favorevole all’innovazione. La governance gioca un ruolo
    fondamentale, con normative adattive che cercano un equilibrio tra la spinta all’innovazione e le esigenze di sicurezza e
    controllo. Politiche come i “Next Generation Al Governance Principles” del 2019 e il “AI Code of Ethics” del 2021
    testimoniano l’attenzione del governo cinese verso un impiego responsabile dell’IA, sebbene le critiche riguardo la
    censura e il controllo sui dati rimangano un elemento di dibattito internazionale.

    Un fattore cruciale che abilita questa rapida crescita è rappresentato dagli investimenti in infrastrutture. La Cina ha
    puntato fortemente sullo sviluppo di reti 5G estese, data center ad alta capacità e robuste strutture di cloud computing.
    Queste infrastrutture forniscono la base tecnologica necessaria per addestrare e implementare modelli di intelligenza
    artificiale su larga scala, un requisito fondamentale per competere a livello globale.

    Inoltre, la disponibilità di dati rappresenta un vantaggio significativo per la Cina. In virtù della sua posizione come
    nazione con la più alta concentrazione di utenti online globalmente, la Cina produce una mole considerevole di dati.
    Questa abbondanza crea condizioni ideali per lo sviluppo e l’ottimizzazione di modelli innovativi. Le proiezioni indicano
    che la massa annua dei dati in Cina passerà dai 24 zettabyte registrati nel 2022 fino a raggiungere i 77 zettabyte entro il
    2027. [ISPI, 2025] Questa abbondanza di dati, combinata con la capacità di utilizzarli in processi di machine learning,
    conferisce alla Cina un potenziale di sviluppo notevole.

    Crescita dei dati: La Cina prevede di triplicare la produzione annuale di dati entro il 2027, confermando la capacità di
    alimentare modelli IA avanzati. [Agenda Digitale, 2025]

    Il settore energetico, sebbene la domanda di energia per l’IA sia consistente, vede la Cina all’avanguardia nelle energie
    rinnovabili, continuando a investire in nuove applicazioni e sfruttando la vastità del proprio territorio. Negli ultimi tempi,
    si è assistito a un notevole aumento degli sforzi governativi, mirati a potenziare l’efficienza energetica durante il
    processo di addestramento dei modelli. Questa iniziativa fa affidamento su risorse di tipo rinnovabile. [DeepSeek, 2025]

    Infine, un elemento distintivo della strategia cinese è l’enfasi sulla formazione del talento. Centinaia di università offrono
    specializzazioni in intelligenza artificiale, e una parte significativa dei migliori ricercatori mondiali in questo campo ha
    sede in Cina. Istituzioni come la Tsinghua University giocano un ruolo chiave nel promuovere l’innovazione e
    l’imprenditorialità.

    Questa combinazione di fattori ha portato alla nascita di aziende “campioni nazionali” nel settore dell’IA, selezionate e
    supportate dal governo. Inizialmente erano 15 e comprendevano nomi altisonanti come Baidu, Tencent, Alibaba,
    SenseTime e iFlutek, ognuna focalizzata su aree specifiche. Negli anni, la lista si è ampliata includendo aziende come
    Huawei, Pingan, Hikvision, JD.com, Megvii, Qihoo 360, TAL Education Group e Xiaomi, a riprova dell’importanza
    crescente del settore nell’economia cinese.

    Le tigri dell’IA cinese e la sfida ai modelli occidentali

    Oltre ai “campioni nazionali”, negli ultimi anni è emersa una nuova ondata di startup cinesi nel campo dell’intelligenza
    artificiale generativa, soprannominate “tigri dell’IA”. Queste aziende stanno guadagnando rapidamente terreno, sfidando
    direttamente i modelli sviluppati dai colossi tecnologici occidentali come OpenAI e Google.

    Esempi delle ‘tigri dell’IA’:

    • Zhipu AI: Riconosciuta come la più importante startup di IA generativa, con un focus sull’intelligenza artificiale
      generale (AGI).
    • Baichuan AI: Famosa per i suoi progressi nei modelli linguistici di grandi dimensioni (LLM).
    • Moonshot AI: Conosciuta per l’elaborazione di testi lunghi con il chatbot Kimi.
    • DeepSeek: Nota per il suo approccio open-source nel concorrere nel mercato dell’IA.

    Il successo della startup DeepSeek ha catturato l’attenzione globale, tant’è che ha sorpassato altre app, diventando l’app
    gratuita più scaricata negli Stati Uniti. [EconomyUp, 2025] Questa impennata ha portato a un calo significativo dei titoli di
    aziende come Nvidia, evidenziando la potenzialità dirompente delle aziende di IA cinesi nel mercato tecnologico.
    [DeepSeek, 2025]

    DeepSeek si è fatta notare non solo per le sue prestazioni, ma anche per il suo approccio open-source, che la differenzia
    dai modelli tradizionali, permettendole di essere accessibile e adattabile. [ISPI, 2025] Ciò rappresenta una sfida significativa
    per le aziende occidentali che hanno tradizionalmente adottato modelli di business chiusi. L’impresa ha evidenziato la
    possibilità di sviluppare modelli estremamente efficaci anche in presenza di risorse contenute. [Wired, 2025]

    Un’azienda che sta facendo passi da gigante e che merita una menzione particolare è Alibaba. Il colosso dell’e-commerce
    ha recentemente presentato la famiglia di modelli Qwen3, che l’azienda dichiara essere in grado di competere con le
    migliori soluzioni di Google e OpenAI. La disponibilità di gran parte di questi modelli con licenza open source su
    piattaforme come Hugging Face e GitHub testimonia la volontà di Alibaba di contribuire all’ecosistema open.

    I modelli Qwen3 presentano caratteristiche tecniche avanzate, inclusa la capacità di “ragionare” su problemi complessi e
    di supportare un elevato numero di lingue (ben 119). L’addestramento su un dataset vastissimo di quasi 36 trilioni di token
    ha contribuito a migliorare significativamente le loro capacità rispetto alle versioni precedenti. [Agenda Digitale, 2025]

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    La competizione USA-Cina e le sue implicazioni geopolitiche

    La crescente competizione tra Stati Uniti e Cina nel campo dell’intelligenza artificiale va ben oltre la sfera tecnologica ed
    economica, assumendo connotazioni geopolitiche di primaria importanza. Questa rivalità è ormai definita da alcuni come
    una vera e propria “guerra fredda” dell’intelligenza artificiale, con ripercussioni significative sull’equilibrio di potere
    globale.

    Gli Stati Uniti, consapevoli del rischio di perdere il loro primato tecnologico, stanno adottando una strategia basata sia sul
    mantenimento di un vantaggio attraverso l’innovazione accelerata, sia su misure difensive volte a ostacolare lo sviluppo
    cinese. Controlli sulle esportazioni, restrizioni agli investimenti e sanzioni mirate, come quelle imposte a Huawei, sono
    strumenti utilizzati da Washington per limitare l’accesso della Cina a tecnologie critiche, in particolare ai semiconduttori
    avanzati prodotti da aziende come Nvidia e AMD.

    Strategia USA: Gli Stati Uniti mirano a congelare la produzione di chip in Cina, limitando così la capacità di
    quest’ultima di addestrare modelli di intelligenza artificiale sempre più avanzati. [Online Sim, 2025]

    Questo approccio, sebbene mitigato da recenti sviluppi, ha portato a una reazione energica da parte della Cina, la quale sta
    spingendo per l’autosufficienza tecnologica e per migliorare l’innovazione attraverso investimenti significativi. Il “Big
    Fund”, ad esempio, è stato lanciato con un investimento di 47,5 miliardi di dollari per potenziare il settore dei
    semiconduttori, (DeepSeek, 2025]

    La competizione si estende anche alla costruzione delle infrastrutture necessarie per supportare l’IA, in particolare i data
    center ad alta intensità energetica. Sia gli Stati Uniti che la Cina stanno cercando di espandere la propria presenza in
    questo settore, con investimenti in regioni strategiche come il Medio Oriente e l’Asia. Questa “corsa ai data center”
    sottolinea ulteriormente la dimensione globale della rivalità nell’IA.

    Le implicazioni geopolitiche di questa competizione sono molteplici. Da un lato, si assiste a un potenziale
    disaccoppiamento degli ecosistemi globali dell’IA in due sfere di influenza distinte, una guidata dagli Stati Uniti e l’altra
    dalla Cina. Questo potrebbe portare a una riduzione dell’interoperabilità e dello scambio di conoscenze a livello globale.
    Dall’altro lato, la competizione potrebbe stimolare un’accelerazione nell’innovazione, con ciascuna parte impegnata a
    superare l’altra nello sviluppo di nuove architetture e capacità di IA.

    Interazioni Geopolitiche: La rivalità nell’IA ha anche risvolti militari, con entrambi i paesi che vedono l’intelligenza.
    artificiale come un un elemento fondamentale per la modernizzazione delle proprie forze armate.

    La Cina, in particolare, sta promuovendo una strategia di “fusione militare-civile” per garantire che le innovazioni
    tecnologiche, inclusa l’IA, contribuiscano sia allo sviluppo economico che alla sicurezza nazionale.

    Applicazioni pratiche e il futuro dell’IA cinese

    I progressi compiuti dalla Cina nell’intelligenza artificiale si traducono in una vasta gamma di applicazioni pratiche che
    stanno rivoluzionando diversi settori industriali e la vita quotidiana dei cittadini. L’IA non è più un concetto astratto, ma
    una tecnologia concretamente impiegata per migliorare l’efficienza, l’innovazione e la competitività.

    Settore Applicazione Esempio
    Produzione Industriale Piattaforma COSMOPlat di Haier, sistemi di ispezione visiva di GAC Honda.
    Automotive e Trasporto Autonomo Apollo Go di Baidu per ride-hailing autonomi.
    Vendita al Dettaglio Modello ‘New Retail’ da JD. com e ANTA.
    Sanità Piattaforma di IA di GE Healthcare e ospedale virtuale della Tsinghua University.
    Servizi Pubblici Progetto City Brain di Alibaba a Hangzhou.

    Queste applicazioni pratiche dimostrano che la Cina sta non solo investendo nella ricerca e nello sviluppo dell’intelligenza
    artificiale, ma sta anche implementando attivamente la tecnologia in vari settori, ottenendo risultati tangibili. L’ampia
    adozione dell’IA generativa, come evidenziato dai sondaggi che mostrano un tasso di utilizzo significativamente più alto
    in Cina rispetto ad altri paesi, sottolinea ulteriormente questa tendenza.

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    Riflessioni sull’evoluzione dell’intelligenza artificiale e il ruolo della Cina

    L’intensa attività nel campo dell’intelligenza artificiale in Cina, caratterizzata da investimenti strategici, una rapida
    innovazione e un’ampia adozione in diversi settori, ci invita a una riflessione più profonda sul futuro di questa tecnologia
    e sul suo impatto a livello globale. Il “momento Sputnik” dell’IA, evocato in seguito all’emergere di modelli cinesi
    competitivi, ci ricorda che il progresso tecnologico può avvenire in luoghi inaspettati e con velocità sorprendenti.

    Una nozione fondamentale da tenere a mente è quella del machine learning, la base su cui si fonda gran parte
    dell’intelligenza artificiale moderna, in particolare quella generativa. Il machine learning è un processo attraverso il quale i
    sistemi di intelligenza artificiale apprendono dai dati senza essere esplicitamente programmati, [ISPI, 2025] Maggiore è la
    quantità di dati di alta qualità disponibili per l’addestramento, migliori saranno le prestazioni del modello. In questo senso,
    l’enorme volume di dati generati in Cina grazie alla sua vasta popolazione e all’elevato grado di digitalizzazione
    rappresenta un vantaggio competitivo tangibile.

    Spingendoci su un concetto più avanzato, possiamo considerare l’importanza delle architetture dei modelli e delle
    strategie di ottimizzazione. L’introduzione da parte di Alibaba di modelli “ibridi” in Qwen3, capaci di bilanciare la
    velocità di risposta con la capacità di “ragionare” su problemi complessi, e l’adozione dell’architettura “mixture of
    experts” (MoE) per una maggiore efficienza computazionale, dimostrano come la ricerca e lo sviluppo stiano evolvendo
    rapidamente, [DeepSeek, 2025)

    Questa competizione e l’emergere di approcci diversi al di fuori del tradizionale epicentro occidentale ci spingono a
    interrogarci sul futuro dell’innovazione e sulla possibilità di una vera e propria diversificazione nel campo dell’IA. Se da
    un lato il rischio di una frammentazione degli ecosistemi e di una ridotta interoperabilità è reale, dall’altro la competizione
    può stimolare un’accelerazione nel trovare soluzioni innovative e nel superare gli ostacoli tecnici.

    La questione del controllo e della regolamentazione dell’intelligenza artificiale rimane centrale. Mentre la Cina
    implementa normative per un uso responsabile dell’IA, le preoccupazioni riguardo la censura e la sorveglianza rimangono.
    Questa dicotomia pone sfide etiche e sociali significative per il futuro globale dell’IA. La speranza è che, nonostante la
    forte competizione geopolitica, si possano trovare spazi di collaborazione internazionale, specialmente su temi che
    riguardano il bene pubblico e la sicurezza globale.

    Vivere in questi “tempi interessanti”, per citare una frase che sembra attagliarsi perfettamente a questa fase di rapida
    evoluzione dell’IA, ci impone di rimanere vigili, informati e pronti ad adattarci a un futuro che, grazie all’intelligenza
    artificiale e alla sua corsa globale, si preannuncia sempre più dinamico e imprevedibile.

  • Deepseek: L’IA cinese cambierà il mondo?

    Deepseek: L’IA cinese cambierà il mondo?

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    L’Ascesa di DeepSeek e il Nuovo Scenario dell’Intelligenza Artificiale

    Il mondo dell’intelligenza artificiale sta subendo una metamorfosi profonda, avviata dall’apparizione di piattaforme come DeepSeek, proveniente dalla Cina. Questa piattaforma, con codice sorgente aperto e sviluppata con risorse inferiori rispetto ai leader del settore, ha scosso le fondamenta del mercato, sfidando il predominio consolidato delle aziende tecnologiche statunitensi. L’effetto di DeepSeek è stato immediato, causando un calo delle quotazioni tecnologiche americane e una notevole perdita di valore di mercato per Nvidia, il gigante dei chip. Al contrario, le azioni cinesi hanno avuto il miglior inizio d’anno mai registrato, indicando un cambiamento di prospettiva nel campo dell’IA.

    Il fulcro di questa rivoluzione è l’accessibilità. DeepSeek, essendo open source, consente a chiunque di usarlo, modificarlo e istruirlo in base alle proprie esigenze, riducendo drasticamente gli ostacoli all’ingresso per la creazione di modelli di IA performanti. Ciò spalanca un ventaglio di opportunità per le aziende, che ora possono elaborare strumenti, app e software di intelligenza artificiale su misura senza dover investire somme considerevoli in infrastrutture e personale.

    Prompt per l’immagine: Un’immagine iconica che rappresenti la competizione tra l’intelligenza artificiale cinese e quella americana. Al centro, una stilizzazione di un microchip, metà con i colori della bandiera cinese (rosso e giallo) e l’altra metà con i colori della bandiera americana (rosso, bianco e blu). Dalla parte cinese, un germoglio di bambù che spunta dal microchip, simbolo di crescita e innovazione. Dalla parte americana, un’aquila stilizzata, simbolo di forza e dominio tecnologico. Lo sfondo è una mappa del mondo stilizzata con colori caldi e desaturati, che suggerisce la portata globale della competizione. Lo stile dell’immagine deve essere ispirato all’arte naturalista e impressionista, con un focus sulle metafore visive.

    Il Piano Cinese per la Leadership Globale nell’IA

    La Cina ha presentato un piano ambizioso per primeggiare nel mercato globale dell’intelligenza artificiale entro il 2030. Questo progetto, conosciuto come Piano di Sviluppo dell’Intelligenza Artificiale di Nuova Generazione (AIDP), ha l’obiettivo di trasformare la Cina nella principale potenza mondiale nel campo dell’IA. Il governo cinese sta investendo in modo massiccio in ricerca e sviluppo, infrastrutture e competenze, con l’intenzione di superare gli Stati Uniti e altre nazioni leader nel settore dell’IA.
    Il piano AIDP include una serie di iniziative, tra cui la creazione di piattaforme di innovazione e aree di sperimentazione per l’IA, la definizione di standard nazionali per l’IA e l’incentivazione dell’integrazione tra settore militare e civile nel campo dell’IA. La Cina è consapevole del ruolo strategico dell’IA nel futuro del potere economico e militare e sta prendendo misure energiche per assicurarsi la sua posizione di guida nel settore. *Le proiezioni indicano che la spesa cinese per l’IA raggiungerà i 26,7 miliardi di dollari entro il 2026, costituendo circa l’8,9% della capitalizzazione globale nel comparto.*

    Le Implicazioni per il Mercato del Lavoro e le Nuove Opportunità

    L’avvento dell’IA sta suscitando timori riguardo al futuro dell’occupazione. Molti si preoccupano che l’automazione basata sull’IA possa causare la perdita di impieghi in vari ambiti. Tuttavia, è essenziale considerare che l’IA genera anche nuove occasioni lavorative. Come sottolineato da Daniele Viappiani, l’IA potrebbe portare alla nascita di nuovi settori e professioni che oggi non possiamo nemmeno immaginare.

    L’IA potrebbe anche rendere più democratico l’accesso alla conoscenza e all’innovazione, permettendo a chiunque di sviluppare le proprie idee e soluzioni. La disponibilità di strumenti di IA a basso costo e open source potrebbe incentivare la creazione di una nuova generazione di imprenditori e innovatori, dando vita a un ecosistema più dinamico e inclusivo.

    Un Futuro di Opportunità e Sfide: Navigare il Cambiamento con Consapevolezza

    L’ascesa dell’intelligenza artificiale rappresenta un punto di svolta nella storia dell’umanità. Le implicazioni di questa tecnologia sono enormi e abbracciano ogni aspetto della nostra vita, dall’economia alla politica, dalla cultura alla società. È fondamentale affrontare questo cambiamento con consapevolezza e responsabilità, cercando di massimizzare i benefici dell’IA e mitigare i rischi.

    Un concetto base dell’intelligenza artificiale che si applica perfettamente a questo scenario è il machine learning. I modelli come DeepSeek imparano dai dati, migliorando le proprie prestazioni nel tempo. Questo significa che, man mano che vengono utilizzati e addestrati da un numero sempre maggiore di persone, diventano sempre più potenti e versatili.

    Un concetto più avanzato è quello del transfer learning. Invece di addestrare un modello da zero, si può partire da un modello pre-addestrato, come DeepSeek, e adattarlo a un compito specifico. Questo riduce drasticamente i tempi e i costi di addestramento, rendendo l’IA accessibile a un pubblico più ampio.

    Di fronte a questa ondata di innovazione, è cruciale interrogarsi su come l’IA plasmerà il nostro futuro. Saremo in grado di sfruttare il suo potenziale per migliorare la vita di tutti, o rischiamo di creare un mondo in cui la tecnologia accentua le disuguaglianze e minaccia la nostra autonomia? La risposta a questa domanda dipende da noi, dalla nostra capacità di comprendere e governare questa potente tecnologia.

  • Rivoluzione: come la Cina sta ridefinendo l’intelligenza artificiale con DeepSeek

    Rivoluzione: come la Cina sta ridefinendo l’intelligenza artificiale con DeepSeek

    Negli ultimi anni, la Repubblica Popolare Cinese ha manifestato un’incredibile attitudine a ridurre il gap esistente nel campo dell’intelligenza artificiale, affermandosi così come uno dei principali protagonisti globali in questo ambito. Tale progresso è stato stimolato da molteplici fattori; tra questi si evidenziano un robusto supporto statale e una vasta offerta di risorse umane specializzate in scienza e tecnologia. Le imprese cinesi hanno introdotto diversi prodotti rivoluzionari che riempiono il vuoto creato dall’assenza delle soluzioni proposte dai colossi occidentali quali OpenAI e Google, non accessibili ufficialmente sul territorio cinese. In particolare emergono i modelli avanzati di intelligenza artificiale generativa, che acquisiscono sempre più notorietà per la loro abilità competitiva nei confronti dei leader mondiali del settore.

    DeepSeek: Un nuovo modello di AI cinese

    In un panorama dominato da imprese cinesi emergenti spicca DeepSeek, grazie al suo imponente modello linguistico noto come DeepSeek V3. Caratterizzato da ben 671 miliardi di parametri, questo straordinario modello è stato perfezionato in un periodo estremamente breve: appena due mesi impiegati per una spesa complessiva pari a 5,58 milioni di dollari. Tale risultato sorprende per la sua rapidità se paragonato ai concorrenti nel settore che necessitano generalmente investimenti ben più consistenti. L’efficienza economica, chiave nella concezione del DeepSeek V3, si realizza attraverso metodologie innovative quali la minimizzazione della precisione nei calcoli e una migliorata gestione comunicativa tra i vari nodi computazionali. Grazie a queste scelte strategiche operative, DeepSeek è riuscito ad ottenere risultati di performance nettamente superiori rispetto ai modelli proposti da colossi come Meta e OpenAI; ciò avviene malgrado l’impiego limitato delle GPU causato dalle attuali restrizioni imposte dagli Stati Uniti.

    La sfida delle restrizioni sui chip

    Malgrado i traguardi raggiunti, è evidente che le imprese cinesi si trovano a fronteggiare l’incalzante problema delle limitazioni imposte dagli Stati Uniti riguardo all’esportazione dei chip avanzati. Tali restrizioni potrebbero costituire un notevole impedimento nell’evoluzione dell’intelligenza artificiale in Cina, dato che le compagnie necessitano fortemente di semiconduttori d’alta gamma per addestrare e operare i propri modelli. Sebbene al momento queste imprese possano attingere a giacenze accumulate nel tempo, è indubbio che presto sarà necessario investire in nuova componentistica hardware. La scarsità di circuiti integrati altamente specializzati rischia seriamente di ostacolare l’avanzata della Cina nel settore tecnologico e potrebbe ampliarsi ulteriormente il fossato esistente rispetto agli Stati Uniti nello scenario dello sviluppo dell’AI.

    Un futuro di AI democratizzata

    La svolta introdotta da DeepSeek segna l’inizio di un’epoca in cui l’accesso all’intelligenza artificiale si allargherà non solo alle multinazionali ma anche a piccole imprese e singoli cittadini. Grazie alla possibilità d’impiegare i modelli AI su dispositivi standardizzati, assisteremo all’ampliamento del mercato che stimolerà sia l’innovazione sia una rinnovata competizione tra gli operatori del settore finora dominato da alcuni grandi nomi consolidati. Nonostante ciò, rimangono significative problematiche: occorre garantire hardware adeguato affinché i suddetti modelli possano funzionare efficacemente in ambiente locale; parallelamente è imprescindibile definire normative rispetto alla rapida diffusione delle versioni avanzate dell’intelligenza artificiale. Inoltre, la trasparenza, specialmente concernente i dati usati nel processo d’addestramento dei sistemi intelligenti rappresenterà un aspetto determinante nel futuro della tecnologia AI democratizzata.
    Riflettendo sul panorama dell’intelligenza artificiale emerge allora una nozione basilare: quella relativa ai modelli linguistici estesi, notoriamente denominati LLM (come il caso specifico del modello DeepSeek V3). Questi algoritmi sono studiati appositamente per imitare le capacità umane nella comprensione e produzione testuale attraverso l’elaborazione miliardaria delle loro variabili parametriche affinate su svariati compiti comunicativi. Una delle dimensioni più sofisticate dell’intelligenza artificiale è rappresentata dall’applicazione di metodi di ottimizzazione delle risorse. Questi metodi permettono non solo il raggiungimento di performance superiori, ma anche un significativo contenimento nell’utilizzo delle capacità computazionali. Grazie a tale strategia, i costi si riducono considerevolmente e si facilita la diffusione e la sostenibilità dell’AI. Riflettendo su tali progressi tecnologici, ci si può proiettare verso un domani nel quale l’intelligenza artificiale sia concepita come una commodity accessibile a tutti invece che come un bene elitario destinato solo a pochi privilegiati.