L’avvento dell’intelligenza artificiale (IA) nel settore scolastico sta generando un acceso dibattito tra gli addetti ai lavori. Un recente studio condotto da INDIRE, in collaborazione con “La Tecnica della Scuola”, ha esplorato l’opinione dei docenti italiani riguardo all’integrazione dell’IA nelle pratiche didattiche. I risultati, presentati il 13 marzo 2025 a Fiera Didacta Italia, offrono uno spaccato interessante sulle opportunità e le sfide che questa tecnologia emergente porta con sé.
L’IA in classe: un’indagine rivelatrice
L’indagine ha coinvolto un campione di 1.803 docenti di ogni ordine e grado, fornendo un quadro completo della situazione attuale. I dati raccolti rivelano che una parte significativa del corpo docente (il 52,4%) utilizza già strumenti di IA per supportare la didattica. Un ulteriore 10% la impiega come strumento compensativo per studenti con difficoltà di apprendimento, evidenziando il potenziale dell’IA nell’ambito dell’inclusione scolastica.
Oltre al supporto diretto all’insegnamento, l’IA si dimostra utile anche per compiti di natura amministrativa e organizzativa. Il 56,7% degli intervistati la utilizza per elaborare relazioni e progettazioni didattiche, mentre il 21,5% la sfrutta per redigere verbali di riunioni. Questi dati suggeriscono che l’IA può alleggerire il carico di lavoro dei docenti, consentendo loro di concentrarsi maggiormente sull’attività didattica vera e propria.
Chi sono gli insegnanti “pro-IA”?
Il sondaggio ha tracciato l’identikit dell’insegnante che si avvale abitualmente dell’IA: si tratta soprattutto di professoresse con più di cinquant’anni, assunte a tempo indeterminato, impiegate nelle scuole superiori e con un’esperienza decennale nell’insegnamento di discipline umanistiche.
Circa i tre quarti dei docenti è convinto che chi non adopera ancora l’IA abbia bisogno di percorsi formativi specifici per acquisire le abilità richieste. Questo evidenzia la consapevolezza della necessità di un accompagnamento adeguato per sfruttare appieno il potenziale dell’IA in ambito scolastico. Tuttavia, una fetta del corpo docente (circa il 14%) si dichiara contraria all’introduzione dell’IA nella didattica, sollevando interrogativi importanti sui rischi e le implicazioni etiche di questa tecnologia.
Opportunità e rischi: il doppio volto dell’IA
L’intelligenza artificiale fornisce senza dubbio strumenti all’avanguardia per l’insegnamento e l’organizzazione scolastica, tuttavia desta anche alcune apprensioni tra i professori.
Numerosi docenti insistono sull’esigenza di istruire gli alunni a un utilizzo responsabile di tali strumenti tecnologici, mettendo in luce i pericoli connessi alla qualità e all’attendibilità delle informazioni elaborate.
Si teme che l’IA possa fornire soluzioni non sempre affidabili, spingendo gli studenti ad accettarle senza un’opportuna analisi critica.
È essenziale coltivare una capacità di giudizio autonoma e comprendere le limitazioni tecnologiche di questi mezzi per sfruttarne al massimo le potenzialità evitando soluzioni superficiali.
Verso un futuro scolastico potenziato dall’IA: considerazioni conclusive
Nonostante le perplessità, la ricerca mostra che l’intelligenza artificiale è considerata una risorsa preziosa nella preparazione delle lezioni e nella gestione delle attività scolastiche.
Tra le funzioni maggiormente apprezzate si annoverano la riproduzione di conversazioni in lingua straniera e l’ideazione di verifiche per la valutazione istantanea delle conoscenze apprese dagli alunni. L’IA, quindi, si configura come uno strumento in grado di potenziare l’efficacia dell’insegnamento e di personalizzare l’apprendimento.
L’ingresso dell’intelligenza artificiale nel mondo dell’istruzione rappresenta un cambiamento epocale. Come esseri umani, siamo chiamati a navigare questo nuovo scenario con saggezza e lungimiranza, sfruttando le opportunità che l’IA offre senza dimenticare i valori fondamentali dell’educazione: il pensiero critico, la creatività e la responsabilità.
Un concetto base di intelligenza artificiale rilevante in questo contesto è il “machine learning supervisionato”. In questo paradigma, l’IA apprende da un set di dati etichettati, in cui ogni input è associato a un output desiderato. Nel contesto scolastico, questo potrebbe significare addestrare un algoritmo a valutare i compiti degli studenti fornendo un set di compiti già valutati da un insegnante.
Un concetto più avanzato è l’ “explainable AI” (XAI). Questa branca dell’IA si concentra sullo sviluppo di modelli che siano non solo accurati, ma anche comprensibili e interpretabili dagli esseri umani. In ambito educativo, la XAI potrebbe essere utilizzata per comprendere come un algoritmo di IA arriva a una determinata valutazione di un compito, consentendo agli insegnanti di identificare eventuali bias o errori nel processo di apprendimento automatico.
Riflettiamo: l’intelligenza artificiale può essere uno strumento potente per migliorare l’istruzione, ma è fondamentale che il suo utilizzo sia guidato da principi etici e pedagogici solidi. Solo così potremo garantire che l’IA sia al servizio degli studenti e degli insegnanti, e non viceversa.
